棘阿米巴与人工智能

棘阿米巴角膜炎由病原体棘阿米巴属引起，在世界范围内被认为是一种严重的眼部感染，可能对视力造成潜在风险。

这项观察性回顾性和单中心研究具有探索性，旨在确定识别模式的可能性，这些模式可能有助于未来从共焦图像快速诊断棘阿米巴角膜炎，利用角膜检查的正常性和计算的高特异性和敏感性楷模。

这些数据将基于通过实验室检测确诊为阳性的患者，这些患者在检测感染方面已被证明是有效的。

用于将患者分组的实验室检查包括细菌检查、PCR检查和培养检查。

患者被分为两组，第一组包括棘阿米巴感染阳性的患者，第二组包括棘阿米巴感染阴性但其他病原体阳性的患者。 该研究将持续18个月。

接受研究的队列包括来自 IRCCS San Raffaele 医院的 151 名接受上述检查的患者，其中 76 例属于棘阿米巴阳性患者组，75 例属于其他病原体阳性对照组。

该群体的共焦图像将被输入人工智能软件。 为了评估模型，将使用测试集，并使用计算机视觉领域最常用的指标（例如准确性、特异性、灵敏度和f1-score）来评估AI模型的能力；最终对模型进行综合评价。