Acanthamoeba e Inteligência Artificial

A ceratite por Acanthamoeba, causada pelo patógeno Acanthamoeba spp, é reconhecida mundialmente como uma infecção ocular grave que pode representar riscos potenciais à visão.

Este estudo observacional retrospectivo e unicêntrico, de natureza exploratória, tem como objetivo determinar a possibilidade de identificação de padrões que possam ser úteis para futuro diagnóstico rápido de ceratite por Acanthamoeba a partir de imagens confocais, aproveitando a normalidade do exame da córnea e a alta especificidade e sensibilidade dos dados computacionais. modelos.

Os dados serão baseados em pacientes que tiveram resultado positivo confirmado por meio de exames laboratoriais com eficácia comprovada na detecção da infecção.

Os exames laboratoriais considerados para a divisão dos pacientes em seus respectivos grupos são exame bacteriano, exame PCR e exame cultural.

Os pacientes foram divididos em dois grupos, o primeiro composto por pacientes positivos para infecção por Acanthamoeba, enquanto o segundo compreendia pacientes negativos para Acanthamoeba, mas positivos para outros patógenos. O estudo terá duração de 18 meses.

A coorte em estudo inclui 151 pacientes do Hospital IRCCS San Raffaele que foram submetidos aos exames acima mencionados, dos quais 76 casos serão incluídos no grupo de pacientes positivos para Acanthamoeba e 75 no grupo de controles positivos para outros patógenos.

As imagens confocais desta coorte serão inseridas em software de inteligência artificial. Para avaliar o modelo, o conjunto de testes será usado e a capacidade do modelo de IA será avaliada usando as métricas mais comumente usadas no campo da visão computacional, como precisão, especificidade, sensibilidade e pontuação f1; culminando em uma avaliação abrangente do modelo.