Acanthamoeba en kunstmatige intelligentie

Acanthamoeba-keratitis, veroorzaakt door de ziekteverwekker Acanthamoeba spp, wordt wereldwijd erkend als een ernstige ooginfectie die potentiële risico's voor het gezichtsvermogen kan opleveren.

Deze observationele retrospectieve en single-center studie, van verkennende aard, heeft tot doel de mogelijkheid te bepalen om patronen te identificeren die nuttig kunnen zijn voor een toekomstige snelle diagnose van Acanthamoeba-keratitis op basis van confocale beelden, waarbij gebruik wordt gemaakt van de normaliteit van cornea-onderzoek en de hoge specificiteit en gevoeligheid van computationele analyses. modellen.

De gegevens zullen gebaseerd zijn op patiënten die positief zijn bevestigd door laboratoriumtests met bewezen effectiviteit bij het opsporen van de infectie.

De laboratoriumtests die in aanmerking komen voor de indeling van patiënten in hun respectieve groepen zijn bacterieel onderzoek, PCR-onderzoek en kweekonderzoek.

De patiënten werden in twee groepen verdeeld: de eerste bestond uit patiënten die positief waren voor Acanthamoeba-infectie, terwijl de tweede bestond uit patiënten die negatief waren voor Acanthamoeba maar positief voor andere pathogenen. Het onderzoek zal 18 maanden duren.

Het onderzochte cohort omvat 151 patiënten uit het IRCCS San Raffaele Ziekenhuis die de bovengenoemde onderzoeken hebben ondergaan, waarvan 76 gevallen zullen worden opgenomen in de groep patiënten die positief zijn voor Acanthamoeba en 75 in de groep controles die positief zijn voor andere pathogenen.

De confocale beelden van dit cohort zullen worden ingevoerd in kunstmatige intelligentiesoftware. Om het model te evalueren zal de testset worden gebruikt en zal het vermogen van het AI-model worden beoordeeld aan de hand van de meest gebruikte maatstaven op het gebied van computervisie, zoals nauwkeurigheid, specificiteit, gevoeligheid en f1-score; culminerend in een uitgebreide evaluatie van het model.