Acanthamoeba e l'intelligenza artificiale

La cheratite da Acanthamoeba, causata dal patogeno Acanthamoeba spp, è riconosciuta in tutto il mondo come una grave infezione oculare che può comportare potenziali rischi per la vista.

Questo studio osservazionale retrospettivo e monocentrico, di natura esplorativa, mira a determinare la possibilità di identificare modelli che potrebbero essere utili per una futura diagnosi rapida della cheratite da Acanthamoeba da immagini confocali, sfruttando la normalità dell'esame corneale e l'elevata specificità e sensibilità dell'analisi computazionale Modelli.

I dati si baseranno su pazienti che sono stati confermati positivi attraverso test di laboratorio di comprovata efficacia nel rilevare l’infezione.

Gli esami di laboratorio considerati per la divisione dei pazienti nei rispettivi gruppi sono l'esame batterico, l'esame PCR e l'esame colturale.

I pazienti sono stati divisi in due gruppi, il primo comprendeva pazienti positivi all'infezione da Acanthamoeba, mentre il secondo comprendeva pazienti negativi ad Acanthamoeba ma positivi ad altri agenti patogeni. Lo studio durerà 18 mesi.

La coorte in studio comprende 151 pazienti dell'IRCCS Ospedale San Raffaele sottoposti ai suddetti esami, di cui 76 casi verranno inseriti nel gruppo dei pazienti positivi ad Acanthamoeba e 75 nel gruppo dei controlli positivi ad altri patogeni.

Le immagini confocali di questo gruppo verranno inserite nel software di intelligenza artificiale. Per valutare il modello, verrà utilizzato il set di test e la capacità del modello AI sarà valutata utilizzando le metriche più comunemente utilizzate nel campo della visione artificiale come accuratezza, specificità, sensibilità e punteggio f1; culminando in una valutazione complessiva del modello.