Acanthamoeba og kunstig intelligens

Acanthamoeba keratitis, forårsaget af patogenet Acanthamoeba spp, er anerkendt på verdensplan som en alvorlig øjeninfektion, der kan udgøre potentielle risici for synet.

Denne observationelle retrospektive og enkelt-center undersøgelse, af eksplorativ karakter, har til formål at bestemme muligheden for at identificere mønstre, der kan være nyttige til fremtidig hurtig diagnose af Acanthamoeba keratitis fra konfokale billeder, udnytte normaliteten af ​​hornhindeundersøgelse og den høje specificitet og følsomhed af beregningsmæssig modeller.

Dataene vil være baseret på patienter, der er blevet bekræftet positive gennem laboratorietests med dokumenteret effektivitet til at opdage infektionen.

De laboratorieundersøgelser, der overvejes til opdeling af patienter i deres respektive grupper, er bakterieundersøgelse, PCR-undersøgelse og dyrkningsundersøgelse.

Patienterne blev opdelt i to grupper, den første omfattede patienter, der var positive for Acanthamoeba-infektion, mens den anden omfattede patienter, der var negative for Acanthamoeba, men positive for andre patogener. Undersøgelsen vil vare i 18 måneder.

Kohorten, der undersøges, omfatter 151 patienter fra IRCCS San Raffaele Hospital, som gennemgik de førnævnte undersøgelser, hvoraf 76 tilfælde vil blive inkluderet i gruppen af ​​patienter, der er positive for Acanthamoeba, og 75 i gruppen af ​​kontroller, der er positive for andre patogener.

De konfokale billeder af denne kohorte vil blive fodret ind i software til kunstig intelligens. For at evaluere modellen vil testsættet blive brugt, og AI-modellens formåen vil blive vurderet ved hjælp af de mest almindeligt anvendte målinger inden for computersyn såsom nøjagtighed, specificitet, sensitivitet og f1-score; kulminerende i en omfattende evaluering af modellen.