Acanthamoeba og kunstig intelligens

Acanthamoeba keratitt, forårsaket av patogenet Acanthamoeba spp, er anerkjent over hele verden som en alvorlig øyeinfeksjon som kan utgjøre en potensiell risiko for synet.

Denne observasjonsretrospektive og enkeltsenterstudien, av utforskende karakter, tar sikte på å bestemme muligheten for å identifisere mønstre som kan være nyttige for fremtidig rask diagnose av Acanthamoeba keratitt fra konfokale bilder, utnytte normaliteten til hornhinneundersøkelse og den høye spesifisiteten og sensitiviteten til beregninger. modeller.

Dataene vil være basert på pasienter som har blitt bekreftet positive gjennom laboratorietester med påvist effektivitet i å oppdage infeksjonen.

Laboratorieprøvene som vurderes for inndeling av pasienter i sine respektive grupper er bakterieundersøkelse, PCR-undersøkelse og kulturundersøkelse.

Pasientene ble delt inn i to grupper, den første omfattet pasienter som var positive for Acanthamoeba-infeksjon, mens den andre omfattet pasienter som var negative for Acanthamoeba, men positive for andre patogener. Studiet vil vare i 18 måneder.

Kohorten som studeres inkluderer 151 pasienter fra IRCCS San Raffaele Hospital som gjennomgikk de nevnte undersøkelsene, hvorav 76 tilfeller vil bli inkludert i gruppen pasienter som er positive for Acanthamoeba og 75 i gruppen av kontroller positive for andre patogener.

De konfokale bildene av denne kohorten vil bli matet inn i programvare for kunstig intelligens. For å evaluere modellen vil testsettet bli brukt, og AI-modellens evne vil bli vurdert ved hjelp av de mest brukte metrikkene innen datasynsfeltet som nøyaktighet, spesifisitet, sensitivitet og f1-score; kulminerte i en omfattende evaluering av modellen.