Acanthamoeba i sztuczna inteligencja

Zapalenie rogówki wywołane przez Acanthamoeba spp. jest uznawane na całym świecie za ciężką infekcję oka, która może stanowić potencjalne ryzyko dla wzroku.

Celem tego obserwacyjnego, retrospektywnego, jednoośrodkowego badania o charakterze eksploracyjnym jest określenie możliwości identyfikacji wzorców, które mogą być przydatne w przyszłej szybkiej diagnostyce zapalenia rogówki wywołanej przez Acanthamoeba na podstawie obrazów konfokalnych, wykorzystując normalność badania rogówki oraz wysoką swoistość i czułość metod obliczeniowych. modele.

Dane będą oparte na pacjentach, u których wynik testów laboratoryjnych potwierdził skuteczność w wykrywaniu infekcji.

Badania laboratoryjne brane pod uwagę przy podziale pacjentów na grupy to badanie bakteryjne, badanie PCR i badanie posiewu.

Pacjentów podzielono na dwie grupy: pierwsza obejmowała pacjentów z wynikiem pozytywnym na zakażenie Acanthamoeba, druga zaś pacjentów z negatywnym wynikiem na obecność Acanthamoeba, ale dodatnim na inne patogeny. Badanie potrwa 18 miesięcy.

Badana kohorta obejmuje 151 pacjentów ze szpitala IRCCS San Raffaele, którzy przeszli powyższe badania, z czego 76 przypadków zostanie zaliczonych do grupy pacjentów pozytywnych w kierunku Acanthamoeba, a 75 do grupy kontrolnej pozytywnych w kierunku innych patogenów.

Konfokalne obrazy tej kohorty zostaną wprowadzone do oprogramowania sztucznej inteligencji. Do oceny modelu zostanie wykorzystany zestaw testowy, a możliwości modelu AI zostaną ocenione przy użyciu najczęściej stosowanych wskaźników w dziedzinie widzenia komputerowego, takich jak dokładność, specyficzność, czułość i współczynnik f1; zakończone kompleksową oceną modelu.