基于 CT 的生物标志物在支气管扩张的分类和预后中的临床意义

支气管扩张是一种发病率高、关注率低的常见肺部疾病，支气管扩张的影像学特点是受累部位、形态特征和气道阻塞情况不同，临床症状、严重程度和预后以及治疗反应也不同。 因此，如何建立个性化的预后评估体系也成为当前的研究热点。

已经证明，慢性痰液聚集或气道壁破坏导致邻近患病支气管的肺实质出现肺气肿、粘液栓和肺部实性改变。 肺气肿和支气管扩张有着相同的发病机制，如慢性炎症和α-1胰蛋白酶缺乏等，并在某种程度上形成相互加剧的恶性循环。 因此，与没有肺气肿表现的支气管扩张受试者相比，同时存在肺气肿的受试者往往具有更高的感染可能性。 肺气肿也被认为是支气管扩张患者 5 年死亡率的独立危险因素。 同时，高粘液分泌是支气管扩张患者的另一个主要表现，在影像学上可能表现为粘液栓或树突状体征的形成，它是支气管扩张慢性阻塞的一个促成因素，也似乎是支气管扩张患者死亡率的最佳预测指标。支气管扩张患者。 由此可见，支气管扩张患者的不同影像学表现与临床表现及预后密切相关。 在本研究中，我们试图通过分析支气管扩张患者的影像学表现，并对支气管扩张患者进行3年的随访，试图建立一种新的影像学严重程度评估体系，以进一步了解影像学在支气管扩张分期中的临床意义。支气管扩张和疾病的预后。

根据纳入和排除标准，将2024年3月31日至2027年3月31日期间在华中科技大学同济医学院附属协和医院就诊的确诊为支气管扩张的患者纳入本研究。 在入组时，研究人员收集了受试者的人口统计信息，如性别、年龄、身高（米）、体重（公斤），临床症状，如咳嗽、咳痰、咯血、呼吸困难，血液检查结果，如红细胞计数（10^12/L）、血红蛋白（g/L）、白细胞（10^9/L）、CRP（mg/L）、痰培养和肺功能检查结果，如FVC（ L)、FVC (L)、FVC (L)、FVC (L)、FVC (L)、CRP (M)、FVC (L) 和痰培养。 ，如FVC（L）、FEV1（L）、FEV1/FVC（%），以及肺部影像学（CT等），如支气管扩张的类型；支气管扩张的程度、受累肺段的数量、受累肺段的级别以及管状壁的厚度；肺气肿的部位、严重程度、受累节段的数量及其类型；粘液栓的部位、涉及的肺段数量；肺脓肿;肺固体；和肺巨舌症。

通过收集上述数据，研究者将对患者的影像学和临床表现进行评分，如Bhalla评分、Reiff评分、BSI、FACED、肺气肿分级、粘液栓评分等。 受试者入组后三年内每六个月进行一次随访，以获得每年急性加重次数、住院次数和患者生存率，以得出影像学表现与支气管扩张预后和分期之间的关系。

方法：在本研究中，受试者在正常就诊期间收集血液、痰液、肺功能和肺部CT结果，没有任何干预，也没有受试者进行任何额外的检查。 其中肺部CT评分分别按照Bhalla评分标准、Reiff评分标准进行评分，由两名医学影像医师评分。

肺气肿：肺气肿的分布可以通过放射科医生对扫描图像的定性、视觉评估来确定，也可以通过 CT 成像进行定量。弗莱施纳协会已经标准化了视觉确定的肺气肿模式的描述。 可以使用特定的软件自动识别肺部，追踪其轮廓，并确定肺衰减值的直方图，该值可用于区分非肺气肿和肺气肿的肺组织。 在健康的肺部，衰减值通常分布在 -750 和 -850 HU 之间，平均衰减为 -789 HU。 CT 上肺气肿的负值通常表示为低于给定阈值的低衰减区域的百分比，值越大表示肺气肿越多。 低于-910 HU、-950 HU和-960 HU通常被认为与病理性肺气肿有关。 第一个值最常用于定义轻度肺气肿，而后两个值可用于定义重度肺气肿。 大型非 AATD COPD 临床研究，如 COPDGene（COPD 遗传流行病学）、SPIROMICS（COPD 研究中的亚组和中间结果指标）和 ECLIPSE（COPD 纵向评估以确定预测替代终点）大多使用 -950 HU 作为阈值用于定义肺气​​肿。 因此，本研究采用950 HU作为肺气肿的阈值。

粘液栓评分：该评分基于计算计算机断层扫描中粘液栓完全阻塞中型至大型气道（即-2-10毫米管腔直径）的肺段的数量。 读者记录每个肺叶中带有粘液塞的肺段的数量，其中小舌作为单独的肺叶。 分数范围从 O（在任何肺段中都没有看到粘液塞）到 18（所有肺段都有粘液塞）。 采用的支气管命名法由 18 个肺段组成（右肺：分别位于上叶、中叶和下叶 3、2 和 5 个肺段；左肺：上叶、舌叶分别有 2、2 和 4 个肺段） ，和下叶，分别）。

统计分析和统计方法：研究期间获得的数据是预先整理的。 对于连续数据，首先进行正态性检验。 如果所有组都符合正态值，则使用学生 t 检验进行组间比较。 否则，考虑非参数 Wilcoxon 秩和检验。 对于分类变量，使用 χ2 检验。 对具有统计学意义的数据进行多因素逻辑回归分析。 采用受试者工作特征（ROC）和德隆法分析不同营养状况对支气管扩张症受试者预后的影响，差异有统计学意义（P<0.05）。

所有数据的统计分析均通过 SPSS（IBM SPSS Statistics 26.0，SPSS Inc.，Chicago，IL）和 R 语言（版本 4.1.3， www.R-project.org/）。 所有统计检验均为双边检验，统计显着性设定为 0.05。