Den kliniske betydning af CT-baserede biomarkører i klassificeringen og prognosen af ​​bronkiektasi

Bronkiektasi er en almindelig lungesygdom med høj forekomst og lav opmærksomhedsrate, og billeddannelsen af ​​bronkiektasi er karakteriseret ved forskellige involveringssteder, morfologiske træk og luftvejsobstruktion samt forskellige kliniske symptomer, sværhedsgrad og prognose og respons på behandling. Derfor er hvordan man etablerer et personligt prognostisk evalueringssystem også blevet et aktuelt forskningshotspot.

Det er blevet påvist, at kronisk opspytaggregation eller ødelæggelse af luftvejsvæggen fører til forekomsten af ​​emfysem, slimpropper og pulmonale faste forandringer i lungeparenkymet, der støder op til den syge bronchus. Emfysem og bronkiektasi deler samme patogenese, såsom kronisk inflammation og alfa-1-trypsinmangel osv., og til en vis grad en ond cirkel af gensidig forværring. Således har forsøgspersoner med sameksisterende emfysem en større sandsynlighed for infektion sammenlignet med forsøgspersoner med bronkiektasi uden manifestationer af emfysem. Emfysem er også anerkendt som en uafhængig risikofaktor for 5-års dødelighed hos patienter med bronkiektasi. I mellemtiden er høj slimsekretion, en anden væsentlig manifestation hos patienter med bronkiektasi, som kan visualiseres på billeddannelse som dannelse af slimpropper eller dendritiske tegn, en medvirkende faktor til kronisk obstruktion i bronkiektasi og ser også ud til at være den bedste prædiktor for dødelighed i patienter med bronkiektasi. Det kan konkluderes, at forskellige billeddiagnostiske manifestationer hos patienter med bronkiektasi er tæt forbundet med kliniske manifestationer og prognose. I denne undersøgelse forsøgte vi at etablere et nyt vurderingssystem af billeddiagnostisk sværhedsgrad ved at analysere de billeddiagnostiske manifestationer af patienter med bronkiektasi og udføre en 3-års opfølgning af patienterne med bronkiektasi for yderligere at forstå den kliniske betydning af billeddannelse i iscenesættelsen af bronkiektasi og sygdommens prognose.

I henhold til inklusions- og eksklusionskriterierne blev patienter med bekræftet diagnose af bronkiektasi, der gik på Union Hospital of Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology mellem 31. marts 2024 og 31. marts 2027, inkluderet i denne undersøgelse. Ved indskrivningen indsamlede forskerne forsøgspersonernes demografiske oplysninger, såsom køn, alder, højde (m), vægt (kg), kliniske symptomer, såsom hoste, opspyt, hæmoptyse, dyspnø, blodprøveresultater, som f.eks. antal røde blodlegemer (10^12/L), hæmoglobin (g/L), hvide blodlegemer (10^9/L), CRP (mg/L), sputumkultur og lungefunktionstestresultater, såsom FVC ( L), FVC (L), FVC (L), FVC (L), FVC (L), CRP (M), FVC (L) og sputumkultur. , såsom FVC (L), FEV1 (L), FEV1/FVC (%) og lungebilleddannelse (CT, etc.), såsom type bronkiektasi; grad af bronkiektasi, antal involverede lungesegmenter, grad af involverede lungesegmenter og tykkelse af rørvæggen; stedet for emfysem, dets sværhedsgrad, antallet af involverede segmenter og dets typologi; stedet for slimpropper, antal involverede lungesegmenter; lunge bylder; lungefaststoffer; og lungemaroglossi.

Gennem indsamlingen af ​​ovenstående data vil efterforskerne score patientens billeddiagnostik og kliniske manifestationer, såsom Bhalla-score, Reiff-score, BSI, FACED, emfysemgradering, slimpropscore osv. Forsøgspersonerne blev også fulgt op hver sjette måned i tre år efter indskrivningen for at opnå antallet af akutte eksacerbationer, antal indlæggelser og patientoverlevelse pr. år for at udlede sammenhængen mellem billeddiagnostiske manifestationer og prognose og stadieinddeling af bronkiektasi.

METODER: I denne undersøgelse blev blod-, sputum-, lungefunktions- og lunge-CT-resultater indsamlet fra forsøgspersonerne under deres normale besøg på klinikken uden nogen intervention og uden yderligere test udført af forsøgspersonerne. Hvor lunge-CT-scorer blev scoret i henhold til Bhalla-scoringskriterier, henholdsvis Reiff-scoringskriterier og scoret af to medicinske billeddiagnostiske læger.

Emfysem: Fordelingen af ​​emfysem kan bestemmes af en radiologs kvalitative, visuelle vurdering af det scannede billede eller kvantitativt ved CT-billeddannelse. Fleischner Society har standardiseret beskrivelsen af ​​visuelt bestemte emfysemmønstre. Specifik software er tilgængelig, som automatisk identificerer lungerne, sporer deres konturer og bestemmer et histogram af lungedæmpningsværdier, der kan bruges til at skelne mellem ikke-emfysematøst og emfysematøst lungevæv. I raske lunger er dæmpningsværdier oftest fordelt mellem -750 og -850 HU med en gennemsnitlig dæmpning på -789 HU. Negative værdier for emfysem på CT udtrykkes sædvanligvis som en procentdel af områder med lav dæmpning under en given tærskel, med større værdier, der indikerer mere emfysem. Under -910 HU, -950 HU og -960 HU anses normalt for at være forbundet med patologisk emfysem. Den første værdi er den mest accepterede til at definere mild emfysem, mens de to sidste kan bruges til at definere svær emfysem. Store ikke-AATD KOL kliniske undersøgelser såsom COPDGene (COPD Genetic Epidemiology), SPIROMICS (Subgroups and Intermediate Outcome Indicators in COPD Studies) og ECLIPSE (Longitudinal Evaluation of COPD to Determine Predictive Surrogate Endpoints) har for det meste brugt -950 HU som deres tærskelværdi. til at definere emfysem. Derfor blev 950 HU brugt som tærskel for emfysem i denne undersøgelse.

Slimprop-score: Scoren er baseret på at tælle antallet af lungesegmenter med slimpropper, der fuldstændigt blokerer mellem- til store luftveje (dvs. -2-10 mm-lumen-diameter) på computertomografiskanninger. Læsere registrerede antallet af lungesegmenter med slimpropper i hver lap, med lingula som en separat lap. Scoren går fra O (ingen slimpropper set i nogen lungesegmenter) til 18 (alle lungesegmenter med slimpropper). Den anvendte bronchiale nomenklatur består af 18 lungesegmenter (højre lunge: 3, 2 og 5 lungesegmenter i henholdsvis øvre, midterste og nedre lapper; venstre lunge: 2, 2 og 4 lungesegmenter i den øvre lap, lingula henholdsvis underlap).

Statistisk analyse og statistiske metoder: Data opnået i løbet af undersøgelsesperioden var på forhånd organiseret. For kontinuerlige data blev normalitetstest først udført. Hvis alle grupper var i overensstemmelse med normalitetsværdierne, blev Students t-test brugt til sammenligning mellem grupper. Ellers blev den ikke-parametriske Wilcoxon-rangsumtest overvejet. Til kategoriske variable blev χ2-testen brugt. Multifaktor logistisk regressionsanalyse blev udført for statistisk signifikante data. Effekten af ​​forskellig ernæringsstatus på prognosen for forsøgspersoner med bronkiektasi blev analyseret ved hjælp af emnets arbejdskarakteristika (ROC) og Delongs metode, og forskellen var statistisk signifikant ved P<0,05.

Statistisk analyse af alle data blev udført af SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) og R-sprog (version 4.1.3, www.R-project.org/). Alle statistiske test var tosidede, og statistisk signifikans blev sat til 0,05.