Klinický význam biomarkerů založených na CT v klasifikaci a prognóze bronchiektázií

Bronchiektázie je běžné plicní onemocnění s vysokým výskytem a nízkou mírou pozornosti a zobrazení bronchiektázie je charakterizováno různými místy postižení, morfologickými rysy a obstrukcí dýchacích cest, stejně jako různými klinickými příznaky, závažností a prognózou a odpovědí na léčbu. Jak vytvořit personalizovaný systém prognostického hodnocení se proto také stalo aktuálním výzkumným bodem.

Bylo prokázáno, že chronická agregace sputa nebo destrukce stěny dýchacích cest vede ke vzniku emfyzému, hlenu a plicním solidním změnám v plicním parenchymu přilehlém k nemocnému bronchu. Emfyzém a bronchiektázie sdílejí stejnou patogenezi, jako je chronický zánět a deficit alfa-1 trypsinu atd., a do jisté míry i začarovaný kruh vzájemné exacerbace. Subjekty s koexistujícím emfyzémem mají tedy tendenci mít vyšší pravděpodobnost infekce ve srovnání s jedinci s bronchiektáziemi bez projevů emfyzému. Emfyzém je také uznáván jako nezávislý rizikový faktor 5leté mortality u pacientů s bronchiektáziemi. Mezitím vysoká sekrece hlenu, další hlavní projev u pacientů s bronchiektáziemi, který lze na zobrazení zobrazit jako tvorbu hlenu nebo dendritických příznaků, je faktorem přispívajícím k chronické obstrukci u bronchiektázií a také se zdá být nejlepším prediktorem mortality u pacientů s bronchiektáziemi. Lze shrnout, že různé zobrazovací projevy u pacientů s bronchiektáziemi úzce souvisí s klinickými projevy a prognózou. V této studii jsme se pokusili zavést nový hodnotící systém závažnosti zobrazování pomocí analýzy zobrazovacích projevů pacientů s bronchiektáziemi a provedením 3letého sledování pacientů s bronchiektáziemi, abychom dále porozuměli klinickému významu zobrazování ve stagingu bronchiektázie a prognóza onemocnění.

Podle kritérií pro zařazení a vyloučení byli do této studie zahrnuti pacienti s potvrzenou diagnózou bronchiektázie navštěvující Union Hospital of Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology mezi 31. březnem 2024 a 31. březnem 2027. V době zápisu vědci shromáždili demografické informace subjektů, jako je pohlaví, věk, výška (m), hmotnost (kg), klinické příznaky, jako je kašel, sputum, hemoptýza, dušnost, výsledky krevních testů, jako je např. počet červených krvinek (10^12/l), hemoglobin (g/l), bílých krvinek (10^9/l), CRP (mg/l), kultivace sputa a výsledky testů funkce plic, jako je FVC ( L), FVC (L), FVC (L), FVC (L), FVC (L), CRP (M), FVC (L) a kultivace sputa. jako je FVC (L), FEV1 (L), FEV1/FVC (%) a zobrazení plic (CT, atd.), jako je typ bronchiektázie; stupeň bronchiektázie, počet postižených plicních segmentů, stupeň postižených plicních segmentů a tloušťka tubulární stěny; místo emfyzému, jeho závažnost, počet postižených segmentů a jeho typologii; místo hlenové zátky, počet postižených plicních segmentů; plicní abscesy; plicní pevné látky; a makroglosie plic.

Prostřednictvím sběru výše uvedených údajů budou vyšetřovatelé hodnotit zobrazovací a klinické projevy pacientů, jako je Bhalla skóre, Reiffovo skóre, BSI, FACED, klasifikace emfyzému, skóre hlenové zátky atd. Subjekty byly také sledovány každých šest měsíců po dobu tří let po zařazení, aby se získal počet akutních exacerbací, počet hospitalizací a přežití pacientů za rok, aby se odvodil vztah mezi zobrazovacími projevy a prognózou a stagingem bronchiektázie.

METODY: V této studii byly pacientům odebrány výsledky krve, sputa, plicních funkcí a plicního CT během jejich běžné návštěvy na klinice bez jakéhokoli zásahu a bez jakýchkoliv dalších testů prováděných subjekty. Tam, kde skóre CT plic bylo hodnoceno podle Bhalla bodovacích kritérií, Reiffova bodovacího kritéria v tomto pořadí a bodováno dvěma lékařskými zobrazovacími lékaři.

Rozedma plic: Distribuce rozedmy plic může být stanovena kvalitativním, vizuálním hodnocením naskenovaného obrazu radiologem nebo kvantitativně pomocí CT zobrazení. Společnost Fleischner standardizovala popis vizuálně určených vzorců rozedmy plic. K dispozici je specifický software, který automaticky identifikuje plíce, sleduje jejich obrysy a určuje histogram hodnot plicního útlumu, který lze použít k rozlišení neemfyzematózní a emfyzematózní plicní tkáně. U zdravých plic jsou hodnoty útlumu nejčastěji distribuovány mezi -750 a -850 HU, s průměrným útlumem -789 HU. Negativní hodnoty emfyzému na CT jsou obvykle vyjádřeny jako procento oblastí s nízkým útlumem pod daným prahem, přičemž větší hodnoty indikují větší emfyzém. Pod -910 HU, -950 HU a -960 HU jsou obvykle považovány za spojené s patologickým emfyzémem. První hodnota je nejpřijímanější pro definici mírného emfyzému, zatímco poslední dvě lze použít k definici těžkého emfyzému. Velké klinické studie CHOPN bez ATD, jako je COPDGene (genetická epidemiologie CHOPN), SPIROMICS (podskupiny a indikátory středního výsledku ve studiích CHOPN) a ECLIPSE (longitudinální hodnocení CHOPN k určení prediktivních náhradních koncových bodů) většinou používaly jako prahovou hodnotu -950 HU pro definování emfyzému. Proto bylo v této studii použito 950 HU jako prahová hodnota pro emfyzém.

Skóre hlenové zátky: Skóre je založeno na počítání počtu segmentů plic s hlenový zátkami zcela blokujícími středně velké až velké dýchací cesty (tj. průměr -2-10 mm lumen) na skenech počítačovou tomografií. Čtenáři zaznamenali počet segmentů plic s hlenovými zátkami v každém laloku, přičemž lingula jako samostatný lalok. Skóre se pohybuje od O (žádné hlenové zátky nejsou vidět v žádném segmentu plic) do 18 (všechny segmenty plic s hlenovými zátkami). Použitá bronchiální nomenklatura se skládá z 18 plicních segmentů (pravá plíce: 3, 2 a 5 plicních segmentů v horním, středním a dolním laloku, levá plíce: 2, 2 a 4 plicní segmenty v horním laloku, lingula a dolní lalok).

Statistická analýza a statistické metody: Data získaná během období studie byla předem uspořádána. Pro spojitá data byl nejprve proveden test normality. Pokud všechny skupiny odpovídaly hodnotám normality, byl pro srovnání mezi skupinami použit Studentův t-test. Jinak byl zvažován neparametrický Wilcoxonův rank sum test. Pro kategorické proměnné byl použit test χ2. Pro statisticky významná data byla provedena multifaktorová logistická regresní analýza. Vliv různého nutričního stavu na prognózu subjektů s bronchiektáziemi byl analyzován pomocí charakteristik práce subjektu (ROC) a Delongovy metody a rozdíl byl statisticky významný při P<0,05.

Statistická analýza všech dat byla provedena programem SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) a jazykem R (verze 4.1.3, www.R-project.org/). Všechny statistické testy byly oboustranné a statistická významnost byla stanovena na 0,05.