De klinische betekenis van CT-gebaseerde biomarkers bij de classificatie en prognose van bronchiëctasie

Bronchiëctasie is een veel voorkomende longziekte met een hoge incidentie en een laag aandachtspercentage. De beeldvorming van bronchiëctasie wordt gekenmerkt door verschillende locaties van betrokkenheid, morfologische kenmerken en luchtwegobstructie, evenals verschillende klinische symptomen, ernst en prognose, en reactie op de behandeling. Daarom is het opzetten van een gepersonaliseerd prognostisch evaluatiesysteem ook een actuele onderzoekshotspot geworden.

Er is aangetoond dat chronische sputumaggregatie of vernietiging van de luchtwegwand leidt tot het optreden van emfyseem, slijmproppen en veranderingen in het longparenchym grenzend aan de zieke bronchus. Emfyseem en bronchiëctasieën delen dezelfde pathogenese, zoals chronische ontstekingen en alfa-1-trypsinedeficiëntie, enz., en tot op zekere hoogte een vicieuze cirkel van wederzijdse exacerbatie. Bijgevolg hebben proefpersonen met gelijktijdig bestaand emfyseem doorgaans een grotere kans op infectie vergeleken met proefpersonen met bronchiëctasie zonder manifestaties van emfyseem. Emfyseem wordt ook erkend als een onafhankelijke risicofactor voor vijfjaarsmortaliteit bij patiënten met bronchiëctasie. Ondertussen draagt ​​een hoge slijmsecretie, een andere belangrijke manifestatie bij patiënten met bronchiëctasieën, die op beeldvorming zichtbaar kan worden gemaakt als de vorming van slijmproppen of dendritische tekenen, bij aan chronische obstructie bij bronchiëctasie en lijkt ook de beste voorspeller van sterfte bij patiënten met bronchiëctasie. patiënten met bronchiëctasie. Geconcludeerd kan worden dat verschillende beeldvormende manifestaties bij patiënten met bronchiëctasie nauw verwant zijn aan klinische manifestaties en prognose. In deze studie hebben we geprobeerd een nieuw beoordelingssysteem voor de ernst van beeldvorming op te zetten door de beeldvormende manifestaties van patiënten met bronchiëctasie te analyseren en een driejarige follow-up van de patiënten met bronchiëctasie uit te voeren om de klinische betekenis van beeldvorming bij de stadiëring van bronchiëctasie verder te begrijpen. bronchiëctasie en de prognose van de ziekte.

Volgens de inclusie- en exclusiecriteria werden patiënten met een bevestigde diagnose van bronchiëctasie die tussen 31 maart 2024 en 31 maart 2027 het Union Hospital van Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology bezochten, in dit onderzoek opgenomen. Op het moment van inschrijving verzamelden de onderzoekers demografische informatie van de proefpersonen, zoals geslacht, leeftijd, lengte (m), gewicht (kg), klinische symptomen, zoals hoesten, sputum, bloedspuwing, kortademigheid, bloedtestresultaten, zoals aantal rode bloedcellen (10^12/l), hemoglobine (g/l), witte bloedcellen (10^9/l), CRP (mg/l), sputumkweek en resultaten van longfunctietests, zoals FVC ( L), FVC (L), FVC (L), FVC (L), FVC (L), CRP (M), FVC (L) en sputumkweek. , zoals FVC (L), FEV1 (L), FEV1/FVC (%), en longbeeldvorming (CT, enz.), zoals het type bronchiëctasie; mate van bronchiëctasie, aantal betrokken longsegmenten, graad van betrokken longsegmenten en dikte van de buiswand; plaats van emfyseem, de ernst ervan, het aantal betrokken segmenten en de typologie ervan; plaats van slijmpropjes, aantal betrokken longsegmenten; longabcessen; long vaste stoffen; en longmacroglossie.

Door het verzamelen van de bovenstaande gegevens zullen de onderzoekers de beeldvorming en klinische manifestaties van de patiënten beoordelen, zoals de Bhalla-score, Reiff-score, BSI, FACED, beoordeling van emfyseem, slijmpropscore, enz. De proefpersonen werden ook gedurende drie jaar na inschrijving elke zes maanden gevolgd om het aantal acute exacerbaties, het aantal ziekenhuisopnames en de overleving van de patiënt per jaar te verkrijgen, teneinde de relatie af te leiden tussen beeldvormende manifestaties en de prognose en stadiëring van bronchiëctasie.

METHODEN: In dit onderzoek werden bloed-, sputum-, longfunctie- en long-CT-resultaten van de proefpersonen verzameld tijdens hun normale bezoek aan de kliniek, zonder enige tussenkomst en zonder aanvullende tests die door de proefpersonen werden uitgevoerd. Waar long-CT-scores werden gescoord volgens respectievelijk de Bhalla-scorecriteria, de Reiff-scorecriteria en gescoord door twee medische beeldvormingsartsen.

Emfyseem: De verspreiding van emfyseem kan worden bepaald door de kwalitatieve, visuele beoordeling van het gescande beeld door een radioloog of kwantitatief door CT-beeldvorming. De Fleischner Society heeft de beschrijving van visueel bepaalde emfyseempatronen gestandaardiseerd. Er is specifieke software beschikbaar die de longen automatisch identificeert, hun contouren volgt en een histogram van longverzwakkingswaarden bepaalt dat kan worden gebruikt om onderscheid te maken tussen niet-emfysemateus en emfysemateus longweefsel. In gezonde longen zijn de verzwakkingswaarden meestal verdeeld tussen -750 en -850 HU, met een gemiddelde verzwakking van -789 HU. Negatieve waarden voor emfyseem op CT worden gewoonlijk uitgedrukt als een percentage van gebieden met lage verzwakking onder een bepaalde drempel, waarbij hogere waarden duiden op meer emfyseem. Onder -910 HU, -950 HU en -960 HU wordt doorgaans aangenomen dat ze verband houden met pathologisch emfyseem. De eerste waarde is het meest geaccepteerd om mild emfyseem te definiëren, terwijl de laatste twee kunnen worden gebruikt om ernstig emfyseem te definiëren. Grote niet-AATD klinische onderzoeken naar COPD, zoals COPDGene (COPD Genetic Epidemiology), SPIROMICS (Subgroups and Intermediate Outcome Indicators in COPD Studies) en ECLIPSE (Longitudinal Evaluation of COPD to Bepaal Predictive Surrogate Endpoints) hebben meestal -950 HU als drempelwaarde gebruikt. voor het definiëren van emfyseem. Daarom werd in dit onderzoek 950 HU gebruikt als drempel voor emfyseem.

Slijmpropscore: De score is gebaseerd op het tellen van het aantal longsegmenten met slijmpropjes die de luchtwegen van gemiddelde tot grote grootte (dat wil zeggen een lumendiameter van -2-10 mm) volledig blokkeren op computertomografiescans. Lezers registreerden het aantal longsegmenten met slijmpropjes in elke lob, met de lingula als aparte lob. De score varieert van O (geen slijmpropjes gezien in enig longsegment) tot 18 (alle longsegmenten met slijmpropjes). De gebruikte bronchiale nomenclatuur bestaat uit 18 longsegmenten (rechterlong: 3, 2 en 5 longsegmenten in respectievelijk de bovenste, middelste en onderste lobben; linkerlong: 2, 2 en 4 longsegmenten in de bovenste lob, lingula en onderkwab, respectievelijk).

Statistische analyse en statistische methoden: De tijdens de onderzoeksperiode verkregen gegevens waren vooraf georganiseerd. Voor continue gegevens werd eerst een normaliteitstest uitgevoerd. Als alle groepen voldeden aan de normaliteitswaarden, werd de Student's t-test gebruikt voor vergelijking tussen groepen. Anders werd de niet-parametrische Wilcoxon-rangsomtest overwogen. Voor categorische variabelen werd de χ2-test gebruikt. Multifactor logistische regressieanalyse werd uitgevoerd voor statistisch significante gegevens. Het effect van een verschillende voedingsstatus op de prognose van proefpersonen met bronchiëctasie werd geanalyseerd met behulp van de subject work karakteristieken (ROC) en de methode van Delong, en het verschil was statistisch significant bij P<0,05.

Statistische analyse van alle gegevens werd uitgevoerd door SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) en R-taal (versie 4.1.3, www.R-project.org/). Alle statistische tests waren tweezijdig en de statistische significantie was vastgesteld op 0,05.