Den kliniske betydningen av CT-baserte biomarkører i klassifisering og prognose av bronkiektasi

Bronkiektasi er en vanlig lungesykdom med høy forekomst og lav oppmerksomhetsrate, og bildediagnostikk av bronkiektasi er preget av ulike involveringssteder, morfologiske trekk og luftveisobstruksjon, samt ulike kliniske symptomer, alvorlighetsgrad og prognose, og respons på behandling. Derfor har hvordan man etablerer et personlig prognostisk evalueringssystem også blitt en aktuell forskningshotspot.

Det er påvist at kronisk sputumaggregering eller ødeleggelse av luftveisveggen fører til fremkomsten av emfysem, slimpropper og pulmonale faste forandringer i lungeparenkymet ved siden av den syke bronkien. Emfysem og bronkiektasi deler samme patogenese, som kronisk betennelse og alfa-1-trypsinmangel osv., og til en viss grad en ond sirkel av gjensidig forverring. Derfor har individer med sameksisterende emfysem en tendens til å ha høyere sannsynlighet for infeksjon sammenlignet med individer med bronkiektasi uten manifestasjoner av emfysem. Emfysem er også anerkjent som en uavhengig risikofaktor for 5-års dødelighet hos pasienter med bronkiektasi. I mellomtiden er høy slimsekresjon, en annen viktig manifestasjon hos pasienter med bronkiektasi, som kan visualiseres på bildediagnostikk som dannelse av slimplugger eller dendritiske tegn, en medvirkende faktor til kronisk obstruksjon i bronkiektasi og ser også ut til å være den beste prediktoren for dødelighet i pasienter med bronkiektasi. Det kan konkluderes med at ulike bildediagnostiske manifestasjoner hos pasienter med bronkiektasi er nært knyttet til kliniske manifestasjoner og prognose. I denne studien forsøkte vi å etablere et nytt vurderingssystem for avbildningsgrad ved å analysere bildediagnostiske manifestasjoner av pasienter med bronkiektasi og gjennomføre en 3-års oppfølging av pasientene med bronkiektasi for å ytterligere forstå den kliniske betydningen av bildediagnostikk i stadiene av bronkiektasi og prognose for sykdommen.

I henhold til inklusjons- og eksklusjonskriteriene ble pasienter med bekreftet diagnose av bronkiektasi som gikk på Union Hospital of Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology mellom 31. mars 2024 og 31. mars 2027 inkludert i denne studien. Ved innskrivningen samlet forskerne inn forsøkspersonenes demografiske opplysninger, som kjønn, alder, høyde (m), vekt (kg), kliniske symptomer, som hoste, oppspytt, hemoptyse, dyspné, blodprøveresultater, som f.eks. antall røde blodlegemer (10^12/L), hemoglobin (g/L), hvite blodlegemer (10^9/L), CRP (mg/L), sputumkultur og lungefunksjonstestresultater, som FVC ( L), FVC (L), FVC (L), FVC (L), FVC (L), CRP (M), FVC (L) og sputumkultur. , slik som FVC (L), FEV1 (L), FEV1/FVC (%) og lungeavbildning (CT, etc.), slik som type bronkiektasi; grad av bronkiektasi, antall involverte lungesegmenter, grad av involverte lungesegmenter og tykkelse på rørveggen; stedet for emfysem, dets alvorlighetsgrad, antall involverte segmenter og dets typologi; stedet for slimplugger, antall involverte lungesegmenter; lungeabscesser; lungefaststoffer; og lungemaroglossi.

Gjennom innsamlingen av dataene ovenfor vil etterforskerne skåre pasientenes bildediagnostikk og kliniske manifestasjoner, slik som Bhalla-skåre, Reiff-skåre, BSI, FACED, emfysemgradering, slimproppskåre, etc. Forsøkspersonene ble også fulgt opp hver sjette måned i tre år etter innskrivning for å oppnå antall akutte eksaserbasjoner, antall sykehusinnleggelser og pasientoverlevelse per år for å utlede sammenhengen mellom bildediagnostiske manifestasjoner og prognose og stadie av bronkiektasi.

METODER: I denne studien ble blod, sputum, lungefunksjon og lunge-CT-resultater samlet inn fra forsøkspersonene under deres normale besøk på klinikken uten noen intervensjon og uten ytterligere tester utført av forsøkspersonene. Der lunge-CT-skåre ble skåret i henhold til Bhalla-skåringskriterier, henholdsvis Reiff-skåringskriterier og skåret av to medisinske bildeleger.

Emfysem: Fordelingen av emfysem kan bestemmes av en radiologs kvalitative, visuelle vurdering av det skannede bildet eller kvantitativt ved CT-avbildning. Fleischner Society har standardisert beskrivelsen av visuelt bestemte emfysemmønstre. Spesifikk programvare er tilgjengelig som automatisk identifiserer lungene, sporer deres konturer og bestemmer et histogram av lungedempningsverdier som kan brukes til å skille mellom ikke-emfysematøst og emfysematøst lungevev. Hos friske lunger er dempningsverdier oftest fordelt mellom -750 og -850 HU, med en gjennomsnittlig dempning på -789 HU. Negative verdier for emfysem på CT er vanligvis uttrykt som en prosentandel av områder med lav dempning under en gitt terskel, med større verdier som indikerer mer emfysem. Under -910 HU, -950 HU og -960 HU anses vanligvis å være assosiert med patologisk emfysem. Den første verdien er den mest aksepterte for å definere mild emfysem, mens de to siste kan brukes til å definere alvorlig emfysem. Store ikke-AATD KOLS kliniske studier som COPDGene (COPD Genetic Epidemiology), SPIROMICS (Subgroups and Intermediate Outcome Indicators in COPD Studies) og ECLIPSE (Longitudinal Evaluation of COPD to Determine Predictive Surrogate Endpoints) har stort sett brukt -950 HU som deres terskel. for å definere emfysem. Derfor ble 950 HU brukt som terskel for emfysem i denne studien.

Slimproppscore: Poengsummen er basert på å telle antall lungesegmenter med slimpropp som fullstendig blokkerer middels til store luftveier (dvs. -2-10 mm-lumendiameter) på computertomografiskanninger. Lesere registrerte antall lungesegmenter med slimplugger i hver lapp, med lingula som en separat lapp. Poengsummen varierer fra O (ingen slimpropp sett i noen lungesegmenter) til 18 (alle lungesegmenter med slimpropp). Den anvendte bronkialnomenklaturen består av 18 lungesegmenter (høyre lunge: 3, 2 og 5 lungesegmenter i henholdsvis øvre, midtre og nedre lapp; venstre lunge: 2, 2 og 4 lungesegmenter i øvre lapp, lingula , og henholdsvis nedre lapp).

Statistisk analyse og statistiske metoder: Dataene innhentet i løpet av studieperioden var forhåndsorganisert. For kontinuerlige data ble normalitetstest først utført. Hvis alle gruppene samsvarte med normalitetsverdiene, ble studentens t-test brukt for sammenligning mellom grupper. Ellers ble ikke-parametrisk Wilcoxon rangsumtest vurdert. For kategoriske variabler ble χ2-testen brukt. Multifaktor logistisk regresjonsanalyse ble utført for statistisk signifikante data. Effekten av ulik ernæringsstatus på prognosen til forsøkspersoner med bronkiektasi ble analysert ved bruk av fagets arbeidskarakteristika (ROC) og Delongs metode, og forskjellen var statistisk signifikant ved P<0,05.

Statistisk analyse av alle data ble utført av SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) og R language (versjon 4.1.3, www.R-project.org/). Alle statistiske tester var tosidige og statistisk signifikans ble satt til 0,05.