戒烟咨询培训的即时消息强化

本研究旨在评估即时消息强化对香港大学护理硕士（MN）学生戒烟咨询（SCC）培训学习成果的效果。

待检验假设：（1）即时通讯强化可以提高MN学生对SCC知识和技术的掌握。 (2)即时消息强化可以增加MN学生对SCC的积极认知以及他们在临床工作中提供SCC的意愿。 (3) 即时消息强化可以增加 MN 学生的 SCC 实践，即他们在临床工作中执行询问、建议、评估、协助和安排 (5A) 的频率。

设计和受试者：本研究是一项 2 臂、安慰剂对照、实用性随机对照试验 (RCT)，分配比例为 1:1。 干预措施包括向参与者发送强化 WhatsApp 消息。 为了确保受试者不知道自己被分配的组，研究人员还向对照组发送了 WhatsApp 消息，但这些消息与戒烟咨询无关。 目标对象是2024年春季学期修读《烟草依赖护理干预与管理（NURS8205）》课程的明尼苏达州学生。 所有学生都将参加上述课程，无论他们是否参与本研究。

干预组：课程培训后，每周 3 条 WhatsApp 消息，持续六周。 这些信息是基于知识-态度-实践（KAP）模型开发的课程的核心内容。

对照组：关于一般心理健康信息的 WhatsApp 消息，频率和时间表与干预组相同。

仪器：SCC练习频率的生态瞬时评估（EMA）测量；提供者戒烟培训评估 (ProSCiTE)；自编SCC知识调查问卷；自编基线调查问卷。

主要结果指标： (1) MN 学生的 SCC 练习频率，通过 EMA 衡量； (2) MN学生的SCC知识得分，通过自编问卷测量； (3) MN 学生的 SCC 态度得分，通过提供者戒烟培训评估 (ProSCiTE) 的态度分量表进行测量； (4) MN 学生的 SCC 实践分数，通过提供者戒烟培训评估 (ProSCiTE) 的行为分量表进行测量。

数据分析：数据分析将在 SPSS for Windows（版本 20）中进行，使用描述性统计（频率、百分比、平均值）来总结结果和变量。 意向治疗分析将处理因没有变化而失去随访的参与者。 组之间的结果比较将利用卡方和 t 检验，计算效应大小的 Cohen's d。 线性混合模型将考虑受试者内的多重观察和数据聚类来评估对 KAP 的干预效果。 由 EMA 测量的 SCC 练习频率将使用“xtcenter”模块在人与人之间进行分析，同时探索与结果的关联。

预期结果：即时消息传递将提高 MN 学生的 SCC 知识和技能，以及对提供 SCC 的积极态度，并最终提高他们在临床实践中的 SCC 实践频率。