革兰氏染色分析人工智能的开发和准确性评估
2024年4月17日 更新者:GramEye
研究人员使用临床环境提供的革兰氏染色标本来开发和评估革兰氏染色分析 AI 的准确性
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
18000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名:Tatsuya Yamada, M.D.
- 电话号码:7028060149
- 邮箱:tatsuya.yamada@grameye.com
学习地点
-
-
Osaka
-
Suita、Osaka、日本、5650871
- 招聘中
- Osaka University Hospital
-
接触:
- Go Yamamoto
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
在医院订购用于微生物检测的样本,例如革兰氏染色。
描述
纳入标准:
- 要求进行革兰氏染色试验的患者
排除标准:
- 无排除标准
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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为革兰氏染色分析人工智能开发提供样本的团体
|
不干预
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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先进水平的血培养革兰氏染色分析AI准确性
大体时间:第一天
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使用人工智能分析血培养阳性标本的革兰氏染色显微图像并评估细菌种类估计的准确性例如,将GPC簇分类为金黄色葡萄球菌或CNS。
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第一天
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普通级血培养革兰氏染色分析AI准确度
大体时间:第一天
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使用人工智能分析血培养阳性标本的革兰氏染色显微图像,并根据形态学分类对细菌进行分类。 例如,革兰氏阳性球菌(GPC)分为革兰氏阳性葡萄球菌(GCP簇)和革兰氏阳性链球菌(GPC链)。 |
第一天
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
调查人员
- 研究主任:Satoshi Kutsuna, PhD, MD、Osaka University Medical Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年5月10日
初级完成 (估计的)
2027年3月31日
研究完成 (估计的)
2027年3月31日
研究注册日期
首次提交
2024年4月17日
首先提交符合 QC 标准的
2024年4月17日
首次发布 (实际的)
2024年4月22日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年4月22日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年4月17日
最后验证
2024年4月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.