自闭症男性和女性的灵活性和预测性大脑 (FLEX-PREAU)

背景：

自闭症谱系疾病（ASC）可能涉及预测性大脑机制的特异性，该机制指导感知和感觉输入。 这些预测机制在生活的各个方面发挥着作用，例如自闭症患者在社交互动中遇到的困难。 它们对于认知灵活性也很重要，这涉及根据情况改变任务、策略或观点。 最近的研究强调，自闭症患者在执行社会情感灵活性任务（社会刺激）时，在灵活调整其预测以适应不可预测的社会环境方面面临困难。 然而，他们发现，在涉及非社会刺激的可预测变化的认知灵活性任务中，自闭症患者和非自闭症患者之间没有差异。 本研究旨在更精确地调查哪些条件导致自闭症的灵活性困难（即社会背景、不可预测性或两者兼而有之），并调查自闭症和非自闭症参与者在涉及高水平认知灵活性任务期间涉及的大脑网络社会和非社会刺激。 此外，在过去涉及认知灵活性的研究中，自闭症女性通常表现出比自闭症男性更好的社会沟通能力，并且与男性不同，研究人员将探讨她们在这些任务中是否表现出与男性不同的神经功能特征。

程序：

该协议从成像定位阶段（5 分钟）开始。 随后，功能性 MRI 任务 (T2*) 开始。 该协议包括两项认知任务，在 MRI 扫描仪内执行，每项任务之前都有一个训练阶段。 每个参与者的解剖序列（T1；5 分钟）的获取在前两个认知任务之间进行，以避免影响参与者的注意力。 最后，在“静息状态”序列（10 分钟）期间收集功能连接数据。 该研究包括单次访问。

认知任务：

该协议从情绪转移任务（EST）开始，参与者评估图像被截断时的情绪效价（积极与消极）；然后，图像看起来没有被截断，参与者必须重新评估其效价。 在某些情况下，效价发生了变化（从正到负或从负到正），参与者必须考虑场景线索并表现出灵活性来重新评估他们的判断。 此任务持续大约 11 分钟。

在第二组任务中，参与者将执行任务切换任务（TST）的改编版本。 在第一个任务中，一个字母和一个数字并排出现，并被蓝色或黄色框包围。 当刺激出现在蓝色框中时，参与者必须将注意力集中在字母上，如果是辅音，则按左响应按钮；如果是元音，则按右响应按钮。 当刺激出现在黄色框中时，参与者必须专注于数字，并在奇数时按左侧响应按钮，在偶数时按右侧响应按钮。 在第一部分中，受试者首先仅练习字母任务以吸收该任务。 然后，类似地，受试者仅练习数字任务。 最后，受试者执行交替任务，有 2 个可预测性条件：可预测（每三次试验改变任务）和不可预测（随机改变）。 此任务持续大约 10 分钟。 第二个任务为 TST 任务添加了情感成分：与情感（积极或消极）相关的面孔（男性或女性）被蓝色或黄色框包围。 当刺激出现在蓝框中时，受试者必须关注性别，如果是女性，则按右侧响应按钮；如果是男性，则按左侧响应按钮。 当刺激出现在黄色框中时，受试者必须专注于面部情绪，如果是积极的面部情绪，则按右反应按钮；如果是消极的面部情绪，则按左反应按钮。 在第一部分中，受试者首先仅练习性别任务以同化该任务。 然后，类似地，受试者只练习情感任务。 最后，受试者执行交替任务，具有 2 个可预测性条件。 这个任务也持续10分钟。

心理测量评估：

受试者还将接受心理测量评估，包括社会反应量表（SRS）、伪装自闭症特质问卷（CAT-Q）、韦施勒成人智力量表第四版（WAIS-4）、执行功能行为评定量表-成人版（ Brief-A)、同理心商数 (EQ)、自闭症谱系商数 (AQ) 和与家长一起修订的自闭症诊断访谈 (ADI-R)（如果可能）。

假设：

根据文献，研究人员假设与不可预测的条件相比，在可预测的条件下某些区域的激活减少，这表明存在预测错误。 具体来说，在社会情绪灵活性任务（EST）中，研究人员期望观察到这种减少，特别是在楔前叶、颞叶、梭状回和蓝斑中。 在认知灵活性任务（改编的 TST）中，研究人员将更具体地关注蓝斑。 研究人员还预计观察到全球功能网络的参与，该网络显示自闭症和非自闭症个体之间的激活差异，以及两组之间激活减少（预测误差）的调节。 最后，研究人员假设自闭症女性的行为和神经功能水平处于中间状态，位于自闭症男性和非自闭症女性之间。

数据分析：

行为数据将根据这两项任务的准确率和反应时间进行分析。 fMRI 数据将进行经典分析（一般线性模型 - GLM）。 这种 GLM 分析将允许直接比较同一组参与者内的实验条件，并确定各组之间激活可能存在的差异。