混合课程评估和评估 (HOME)

根据通常的大学程序，E3CMG 将被邀请参加两个教学日之一。 他们将在教学课程开始时（上午 9:00）聚集在圆形剧场，在那里他们将收到有关研究的口头和书面信息。 将在签署参与研究书面同意书的学生中进行随机选择区块大小的区块随机化。 非研究参与者将被分配到两种教学形式中的一种，而不是随机化，并尊重实现接近班级规模的需要。 他们的教学评估不会作为研究的一部分被提取和分析。

这种后期随机化程序使得有可能

• 允许学生改变教学日而不考虑学习
• 避免部分学生课前访问异步互动课程造成污染偏差
• 确保遵守学习协议（干预组的学生系统地访问异步互动课程）
• 控制异步交互课程的时间，确保学生实际花费的时间与协议规定的时间相对应。
• 为了限制丢失的数据管理程序：在教学当天收集数据，并且仅对教学当天在场的学生进行随机化（限制损耗偏差）。

第一个教学日（5 月 14 日）的 4 名教师将被随机分配到各组。 如果他们参加第二天的教学（05/21），他们将在另一组教学，以尽量减少与教师质量相关的主要判断标准评估中的偏差。

该研究于 2024 年 5 月 14 日或 2024 年 5 月 21 日开始，具体取决于参与者指定的教学日，并于 2024 年 11 月 14 日结束。 因此，参与研究的最长期限为 6 个月。 学生的实际参与时间为 1 天，因为 14/11 的数据收集是自动的，不需要参与者的任何干预。

不会收集任何健康数据。 数据将在教学日结束时通过自填式问卷收集，问题顺序随机，并在 6 个月后通过大学论文表格数据库收集。

该研究的参与者人数为每组 72 人。 这对于证明主要终点差异为 10%、标准差为 4 个点、α 风险为 5%、统计功效为 85%（对于观察到的比较的双尾 t 检验）是必要的。方法。 理论上，参与研究的学生人数上限为每组 83 人，允许 13% 的拒绝率（n=22 名学生）。

将进行双边优效性检验，并进行多变量分析和敏感性分析。 为了考虑有关次要目标的多重比较，将执行固定顺序程序。 一旦一项假设经过检验并发现与原假设没有显着差异，所有后续检验和结果将被视为具有解释性。 下面描述的次要目标根据此程序进行分类。