하이브리드 코스 평가 및 평가 (HOME)
대학원 일반 실습 학생의 강좌 평가 및 평가에 대한 하이브리드 대 대면 교육의 효과: 무작위 대조 시험
연구 개요
상세 설명
E3CMG는 일반적인 대학 절차에 따라 이틀 간의 교육일 중 하나에 참석하도록 초대됩니다. 그들은 교육 세션이 시작될 때(오전 9시) 원형 극장에 모여 연구에 대한 구두 및 서면 정보를 받게 됩니다. 무작위로 선택된 블록 크기를 사용한 차단 무작위화는 연구 참여에 대한 서면 동의서에 서명한 학생 중에서 수행됩니다. 연구에 참여하지 않는 사람은 무작위 배정 없이 학급 규모를 가깝게 유지해야 한다는 요구를 존중하여 두 가지 교육 형식 중 하나에 배정됩니다. 그들의 교육 평가는 연구의 일부로 추출 및 분석되지 않습니다.
이 후기 무작위화 절차를 통해 다음이 가능해졌습니다.
- 학생들이 공부와 상관없이 수업일을 변경할 수 있도록 허용
- 일부 학생이 수업 전에 비동기식 대화형 코스에 접근함으로써 발생하는 오염 편견 방지
- 연구 프로토콜 준수 보장(개입 그룹의 학생들이 비동기식 대화형 코스에 체계적으로 접근)
- 학생들이 보낸 시간이 실제로 프로토콜에 명시된 시간과 일치하도록 비동기식 대화형 과정에 소요된 시간을 제어합니다.
- 누락된 데이터 관리 절차를 제한하려면 교육 당일 데이터를 수집하고 교육 당일 출석한 학생만 무작위로 배정합니다(탈퇴 편향 제한).
첫 수업일에는 4명의 교사가 무작위로 그룹에 배정됩니다(5월 14일). 두 번째 수업일(05/21)에 참여할 경우 교사 자질과 관련된 주요 판단 기준 평가의 편향을 최소화하기 위해 다른 그룹에서 수업을 진행합니다.
이 연구는 참가자에게 지정된 교육일에 따라 2024년 5월 14일 또는 2024년 5월 21일에 시작되어 2024년 11월 14일에 종료됩니다. 따라서 연구에 참여하는 최대 기간은 6개월입니다. 학생의 실제 참여 기간은 1일입니다. 14/11의 데이터 수집은 자동화되어 참가자의 개입이 필요하지 않기 때문입니다.
건강 데이터는 수집되지 않습니다. 데이터는 교육일 종료 시 무작위 순서로 질문이 포함된 자가 관리 설문지를 통해 수집되며, 6개월 후에는 대학의 논문 양식 데이터베이스를 통해 수집됩니다.
연구에 포함될 참가자 수는 각 부문당 72명입니다. 이는 관찰된 비교에 대한 양측 t-검정을 위해 표준 편차 4점, 알파 위험 5%, 통계 검정력 85%로 1차 평가변수 10%의 차이를 입증하는 데 필요합니다. 수단. 연구에 포함된 이론적 최대 학생 수는 그룹당 83명이었고 거부율은 13%였습니다(n=22 학생).
다변량 분석과 민감도 분석을 통해 양면 우월성 테스트를 실시합니다. 2차 목적에 관한 다중 비교를 설명하기 위해 고정된 순서 절차가 수행됩니다. 하나의 가설을 테스트하여 귀무가설과 크게 다르지 않은 것으로 확인되면 이후의 모든 테스트와 결과는 설명적인 것으로 간주됩니다. 아래에 설명된 2차 목표는 이 절차에 따라 분류됩니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Pierre-Yves Meunier, MD
- 전화번호: +33658930614
- 이메일: pierre-yves.meunier@univ-lyon1.fr
연구 연락처 백업
- 이름: Marion Lamort-Bouché, MD, PhD
- 이메일: marion.lamort-bouche@univ-lyon1.fr
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
평가 과정에 등록한 대학원 일반 실습 학생입니다. 등록은 Université Lyon 1 의과대학에서 수행됩니다.
제외 기준:
구두 및 서면 정보를 제공한 후 참여에 대한 서명되지 않은 서면 동의
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 간섭
하이브리드 과정 : 비동기식 온라인 대화식 과정(2시간 30분, 45%)에 이어 대면 사회 구성주의 교육(3시간 00분, 55%)
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중재 그룹에 무작위로 배정된 학생들은 최대 2.5시간 동안 대화형 온라인 교육에 로그인한 다음, 습득한 지식을 바탕으로 소그룹(최대 n=22)에서 대면 사회 구성주의 교육을 따릅니다. .
이러한 P2P 대면 교육의 목적은 문제 해결 기술을 개발하는 것입니다.
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활성 비교기: 제어
대면 사회 구성주의 교육 (100%) (5h30)
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통제 그룹에 무작위로 배정된 학생들은 소그룹(최대 n=22)에서 전적으로 대면 교육을 받게 됩니다.
과정 기간과 교육 목표는 중재 그룹의 목표와 동일합니다.
오염 및 감소 편향을 피하기 위해 코스 아침에 학생 동의 및 무작위 배정이 수행됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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학습성과에 대한 자기평가 점수
기간: 수업이 끝나는 날
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지식에 대한 자체 평가 점수(10점)와 기술에 대한 자체 평가 점수(10점)의 합입니다.
최대값 = 20, 최소값 = 0. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다.
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수업이 끝나는 날
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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논문 제출
기간: 강좌 수강 후 6개월
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논문 양식은 프로젝트의 문제화 및 타당성에 관한 검증 전 교정을 위해 학생이 대학 일반의학과에 제출하는 문서입니다.
평가된 과정은 논문 제출에 소요되는 시간을 단축할 가능성이 높습니다.
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강좌 수강 후 6개월
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전반적인 만족도 점수
기간: 수업이 끝나는 날
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지식 관련 학습 목표에 대한 만족도 점수(만족 점수 1, 10점)와 기술 관련 학습 목표에 대한 만족도 점수(만족 점수 2, 10점)의 합입니다.
최대값 = 20, 최소값 = 0. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다.
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수업이 끝나는 날
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지식 자기평가 점수(10점)
기간: 수업이 끝나는 날
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지식 습득을 평가하기 위해 학생들이 작성한 설문지를 기반으로 한 10점 점수입니다.
최대값 = 10, 최소값 = 0. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다.
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수업이 끝나는 날
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스킬(역량)에 대한 자체평가 점수(10점)
기간: 수업이 끝나는 날
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문제 해결 기술 습득을 평가하기 위해 학생들이 작성한 설문지를 기반으로 한 10점 점수입니다.
최대값 = 10, 최소값 = 0. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다.
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수업이 끝나는 날
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만족도 점수 1
기간: 수업이 끝나는 날
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지식 관련 학습 목표에 관한 학생 만족도에 대한 10점 점수입니다.
최대값 = 10, 최소값 = 0. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다.
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수업이 끝나는 날
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만족도 2
기간: 수업이 끝나는 날
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기술 관련 학습 목표에 관한 학생 만족도에 대한 10점 점수입니다.
최대값 = 10, 최소값 = 0. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다.
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수업이 끝나는 날
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 의자: Rémy Boussageon, MD, PhD, Lyon 1 University & LBBE UMR 5558, CNRS
- 연구 책임자: Marion Lamort-Bouché, MD, PhD, Research on Healthcare Performance Lab U1290, Inserm
- 수석 연구원: Pierre-Yves Meunier, MD, University Lyon 1
- 연구 의자: Sophie Schlatter, PhD, Research on Healthcare Performance Lab U1290, Inserm
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
IPD 공유 기간
IPD 공유 액세스 기준
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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