就学儿童虐待儿童的预测因素以及结构性培训对学校教师虐待儿童的影响
杜利凯尔市在校儿童虐待儿童的预测因素以及结构性培训对杜利凯尔市学校教师虐待儿童的影响
虐待儿童是一场全球公共卫生危机,阻碍了儿童的自然成长和发展。 虐待的影响不仅仅是直接的创伤,还导致医疗费用增加和可能持续到成年的持久健康后果。 这些后果涵盖一系列问题,包括依恋障碍、行为异常、抑郁、创伤后应激障碍、神经生物学结构改变、自杀意念、危险的性行为以及对性传播感染的易感性。 任何形式的虐待儿童行为都会对受影响者的成年生活产生不利影响。
本研究旨在确定杜利凯尔市选定学校的在校儿童中虐待儿童的预测因素以及结构性培训对杜利凯尔市学校教师虐待儿童的影响。 该研究采用描述性分析、真实实验和定性研究设计,涉及 11 岁以上的儿童和不同学校的教师。 将采用有目的的样本技术来选择教师,以探索学校教师支持遭受儿童暴力的学生的策略。 将使用简单的分层抽样技术来选择学校,并使用简单的随机抽样技术来选择所需的学生数量。 随后,一组教师接受了关于儿童保护认知和应对的全面培训,而另一组则没有接受。 经过两周的干预后,调查人员将进行后测,以评估教师的知识和态度。 为了确保清晰度,标准和自行构建的研究工具都将被翻译成尼泊尔语。 随后,这些工具将用于数据收集。 收集到的信息将输入 Excel 数据表,然后传输到 Stata 版本 13,以进行涉及描述性统计和推论统计的综合分析。
研究概览
详细说明
本研究旨在确定杜利凯尔市选定学校中在学儿童中虐待儿童的预测因素以及结构性培训对杜利凯尔市学校教师虐待儿童的影响。 该研究采用描述性分析、真实实验和定性研究设计,涉及 11 岁以上的儿童和不同学校的教师。 研究人群 参与者-I 研究者特意选择了在杜利凯尔市私立和公立学校任教的教师。 参与者-II 在杜利凯尔市不同学校(公立和私立)学习的所有 11-18 岁儿童。 参与者 III 教师在杜利凯尔市的不同学校任教,这些学校是通过分层随机抽样技术选出的。
参加人数及理由:
第一类参加人数为20-30人,进行焦点小组讨论。 (3-5人组)第二类参与者为421名学生,根据样本量计算。
第三类参与者为206名教师,根据样本量计算,取平均不同知识分数/SD的40%,以保持最佳样本量。
抽样技术 Sample-I 在 26 所学校中,有 8 所私立学校和 18 所公立学校。 将采用分层随机抽样技术选择 50% 的学校。 从这些选定的学校中,获得了一份教师名单,并根据年龄、教育水平、性别、经验和种族进行分类。 需要的样本数量将根据其兴趣和表现力等特征,有目的地从这些群体中选择。 样本-II 在杜利凯尔市,共有 26 所学校,包括公立和私立学校。 为了确保样本具有代表性,将利用分层随机抽样技术选择其中 50% 的学校。 这种方法包括根据一定的标准对学校进行分类,然后从每个类别中随机选择学校。 随后,将采用比例分层抽样技术来确定所选学校的必要学生人数。 将使用简单的随机抽样技术从这些选定的学校中选择 6 至 12 年级的班级。 为了确保群体具有代表性,将采用比例分层抽样技术来确定所需的参与者数量。 样本三 将选定的学校分为两组:干预组,选定学校的教师将接受有关虐待儿童的培训;对照组则不接受培训。 然后,比较分析将通过评估教师对虐待儿童的知识和态度来评估干预措施的有效性。
样本选择标准 纳入标准:在杜利凯尔市不同学校任教的教师。 排除标准:在数据收集过程中无法联系到的教师不感兴趣,也不同意作为参与者参与。 纳入标准:年龄在11-18岁且愿意参与研究的学生。 排除标准:患有疾病、无法理解尼泊尔语、不同意参加研究的学生。 纳入标准:教师在杜利凯尔市的不同学校任教。 排除标准:教师不会说尼泊尔语,并且在数据收集期间无法联系到。
数据收集技术 在提供全面的研究信息后,将获得参与者的知情书面同意。 该研究将利用焦点小组讨论来深入了解教师对虐待儿童的看法。 讨论将持续到数据饱和为止。 将邀请随机选择的样本,研究人员解释研究程序并获得教师的口头和书面同意以及儿童的同意。 将安排一个专门的房间来收集数据,并指导参与者如何在平板电脑上回答问题。 数据收集过程中发现的任何虐待儿童事件将立即转交给 Dhulikhel 医院的 OCMC,以便根据需要进行进一步管理。 根据议定书的指示,参与者在得知虐待儿童事件后将收到一本日记和笔40。 我们将进行预测试,以评估教师对虐待儿童问题的现有知识水平和态度。 在对所有参与者进行预测试问卷管理之后,将由专家团队主持为期 5 小时的培训课程。 培训将涵盖虐待儿童的介绍、定义、危险因素、体征、症状和管理。 教师还将接受如何报告虐待儿童事件的教育。 培训将结合互动讲座、小组讨论和角色扮演,有效传达虐待儿童的管理知识。 培训后两周将使用相同的问卷进行后测。
数据收集工具 该研究的第一部分是评估学校教师对虐待儿童的看法。 焦点小组讨论将通过使用自行构建的主题指南来完成。 国际防止虐待和忽视协会 (ISPCAN) 和联合国儿童基金会 (UNICEF) 制定了三份调查问卷(一份针对家长,ICAST-P;一份针对年轻人,ICAST-R;一份针对儿童, ICAST-C)调查世界各地儿童受害的类型。 研究人员将使用 ICAST-C 工具来评估尼泊尔虐待儿童的发生率。虐待儿童的发生率将使用 ICAST-C(ver3.0 儿童版)41. 第三部分将使用自行构建的研究工具来评估教师对虐待儿童的知识和态度。
预测试 Moc 测试将在主题指南最终确定之前进行。 数据收集工具预测试:将对巴内帕市总样本量的10%进行预测试,该样本不包含在主要研究中。 - 将采取回应和反馈并与研究顾问协商。
工具的有效性和可靠性 经过验证的研究工具将被翻译成尼泊尔语,以使其简单易懂。 预测试将在 10% 的样本中进行,该样本将被排除在主要研究之外。 工具的有效性 工具内容的有效性将通过以下方式维持: - 咨询研究顾问, - 学科专业知识和关注权威, - 文献审查和预测试。 数据收集工具预测试:将对巴内帕市总样本量的10%进行预测试,该样本不包含在主要研究中。 - 将采取回应和反馈并与研究顾问协商。
监督和监测计划 为了确保我们研究的成功和可靠性,数据收集过程中强有力的监督和监测计划势在必行。 研究人员将首先明确定义研究目标并建立我们研究的指导原则。 将制定详细的协议,涵盖从参与者招募到数据分析的每一步。 我们将进行全面的培训课程,以使我们的团队具备必要的技能,并强调一致性和准确性的重要性。 由指定主管领导的明确的监督结构将监督整个过程。 将进行定期检查,包括定期检查和随机检查,以监测进展、应对挑战并与研究目标保持一致。 持续的数据质量检查、反馈机制和全面的文档将确保我们数据的完整性。 在全面收集数据之前,将进行试点测试以识别和解决潜在问题。 遵守道德标准、随机抽查、持续培训和应急响应计划将进一步增强我们方法的稳健性。 这一整体计划旨在创造一个积极主动、适应性强的环境,确保我们的研究工作顺利进行。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Sita Karki, MN
- 电话号码:+9779841239708
- 邮箱:sitakarki@kusms.edu.np
研究联系人备份
- 姓名:Kunta Devi PUn, PHD
- 电话号码:+9779841239846
- 邮箱:kunta.devi.pun@kusms.edu.np
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 来自尼泊尔杜利凯尔市各选定公立和私立中学的教师。
排除标准:
- 小学教师拒绝参加研究。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:预防
- 分配:非随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:干涉
干预组将接受由专家组领导的有关虐待儿童的培训,而对照组则不会接受此类培训。
两组都将在干预前进行预测试,并在训练期后两周进行后测试。
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焦点小组讨论,深入探讨教师对虐待儿童的看法。 根据调查结果,培训模块将根据需要进行修改。 第二阶段:随机抽取样本,由研究者解释研究程序并获得教师的口头和书面同意以及儿童的同意。 将安排一个专门的房间来收集数据,并指导参与者如何在平板电脑上回答虐待儿童问题。 第三阶段将进行预测试,以评估教师对虐待儿童问题的现有知识水平和态度。 在对所有参与者进行预测试问卷管理之后,将由专家团队主持为期 5 小时的培训课程。 教师还将接受如何报告虐待儿童事件的教育。 培训后两周将使用相同的问卷进行后测。 |
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无干预:控制
控制臂不会接受任何培训。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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上学儿童虐待儿童的预测因素
大体时间:1年
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将通过简单的分层抽样来选择学校,并通过简单的随机抽样来选择学生。将使用儿童虐待儿童筛查工具(ICAST-C)通过匿名和道德合理的调查来评估虐待儿童的发生率。
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1年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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图利凯尔市部分学校教师结构性培训对虐待儿童的影响
大体时间:6个月
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将通过简单分层抽样选择学校,通过简单随机抽样选择学生。
一组教师将接受有关儿童保护的全面培训,而另一组则不会。
预测试将评估教师现有的知识和态度。
随后,所有参与者将接受为期5小时的培训课程,内容涵盖识别和应对虐待儿童的各个方面,并在为期两周的培训干预后进行后测试,以评估教师对虐待儿童的知识和态度。
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6个月
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
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- Kumar MT, Kumar S, Singh SP, Kar N. Prevalence of child abuse in school environment in Kerala, India: An ICAST-CI based survey. Child Abuse Negl. 2017 Aug;70:356-363. doi: 10.1016/j.chiabu.2017.06.025. Epub 2017 Jul 7.
- Kvist T, Dahllof G, Svedin CG, Annerback EM. Child physical abuse, declining trend in prevalence over 10 years in Sweden. Acta Paediatr. 2020 Jul;109(7):1400-1408. doi: 10.1111/apa.15215. Epub 2020 Mar 6.
- Miragoli S, Balzarotti S, Camisasca E, Di Blasio P. Parents' perception of child behavior, parenting stress, and child abuse potential: Individual and partner influences. Child Abuse Negl. 2018 Oct;84:146-156. doi: 10.1016/j.chiabu.2018.07.034. Epub 2018 Aug 9.
- Neupane D, Bhandari PM, Thapa K, Bhochhibhoya S, Rijal S, Pathak RP. Self-reported child abuse in the home: a cross-sectional survey of prevalence, perpetrator characteristics and correlates among public secondary school students in Kathmandu, Nepal. BMJ Open. 2018 Jun 19;8(6):e018922. doi: 10.1136/bmjopen-2017-018922.
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研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (估计的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 35_2024
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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