女性患者乳腺X线纹理特征研究 (COMPRESS)
2026年8月4日 更新者：Tampere University Hospital
关于女性患者乳房 X 光纹理特征的队列研究：COMPRESS 试验
乳房X线摄影是最常见的乳腺成像方法，它为模型构建和分析提供信息。
应用于乳房X光检查的放射组学有可能通过为风险评估和疾病检测提供有价值的见解而彻底改变临床决策。
尽管如此，成像参数以及临床和生物学因素对放射纹理特征的影响仍然知之甚少。
迫切需要克服系统对乳腺 X 光图像固有影响的障碍，通过实现可靠且稳健的基于人工智能或人工智能辅助的决策，促进放射纹理特征转化为常规临床实践。
此外，了解成像参数、纹理特征以及临床和生物信息之间的关系支持人工智能的临床应用。
本研究的目的是评估临床实践中的人工智能方法，并研究其与临床因素和生物学特征的关系。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (估计的)
200
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Otso Arponen, MD, PhD
- 电话号码：+3583311611
- 邮箱：otso.arponen@tuni.fi
学习地点
-
-
-
Tampere、芬兰
- 招聘中
- Wellbeing Services County of Pirkanmaa
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准：
- 候选人是年满18岁或以上的女性；
- 候选人愿意并且能够给予知情同意并书面同意参与研究；
- 有单侧或双侧乳房切除术的临床指征
排除标准：
- 候选人缺乏提供知情同意的能力；
- 候选人有乳房植入物
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：诊断
- 分配：非随机化
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：参与者被诊断患有乳腺癌
被诊断患有乳腺癌并将接受乳房切除手术的参与者
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两只手臂都将使用该团队开发的“人工智能工具”。
该工具将被训练来检测结果。
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实验性的：参与者未诊断出患有乳腺癌
因非乳腺癌相关临床指征而接受乳房切除手术的参与者
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两只手臂都将使用该团队开发的“人工智能工具”。
该工具将被训练来检测结果。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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乳腺X线摄影纹理特征
大体时间：通过学习完成，平均 5 年
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目的：评估成像参数如何影响乳腺X线摄影纹理特征
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通过学习完成，平均 5 年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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生物学特征
大体时间：通过学习完成，平均10年
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目的：评估乳腺 X 线摄影纹理特征参数与病理和生物学特征（例如乳腺癌生物标志物）之间是否存在相互作用
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通过学习完成，平均10年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年6月17日
初级完成 (估计的)
2035年12月15日
研究完成 (估计的)
2038年12月15日
研究注册日期
首次提交
2024年5月30日
首先提交符合 QC 标准的
2024年6月17日
首次发布 (实际的)
2024年6月21日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年8月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年8月4日
最后验证
2026年7月1日
更多信息
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