社会人口、心理和生活质量因素对伊拉克老年人双重任务表现的影响 (SociQ-DT)

这项横断面研究旨在探讨社会人口、心理和生活质量因素对伊拉克纳杰夫老年人双重任务表现的影响。 双重任务表现对于评估认知和运动功能至关重要，了解这些影响对于加强老年人护理、预防跌倒、支持认知健康以及为改善伊拉克老龄化人口的生活质量的政策提供信息至关重要。

研究假设：

该研究假设，更好的身体健康和生活质量将与改善双重任务表现相关，而较高水平的心理困扰（抑郁、焦虑和压力）将对这种能力产生负面影响。

参加者：

该研究包括 384 名年龄在 60 岁及以上的健康社区居民参与者，他们是从伊拉克纳杰夫的各个社区中心、医疗机构和当地组织招募的。 纳入标准涵盖个人，不分性别、婚姻状况、教育水平、收入、社会经济地位、城市或农村居住情况以及就业状况。 排除标准包括严重的身体或心理健康状况、语言障碍、严重的沟通问题以及不愿意参与。 根据评估者的观察，认知状态低于轻度认知障碍 (MCI) 限度也导致被排除。

数据收集工具：

1. 抑郁焦虑压力量表-21 (DASS-21)：评估抑郁、焦虑和压力的 21 项量表，采用 4 点李克特量表进行评分。
2. 正念注意力意识量表 (MAAS)：一种测量正念的 15 项工具，采用 6 点李克特量表进行评级。
3. 世界卫生组织生活质量 - BREF (WHOQOL-BREF)：包含 26 项的问卷，衡量身体健康、心理健康、社会关系和环境。

双任务绩效评估：

参与者的双重任务表现通过九孔钉测试（NHPT）进行评估，他们在一系列孔中尽快放置和移除九个钉。 这项运动任务与倒数三数的认知任务相结合。 通过将单独完成 NHPT 所需的时间与同时执行认知任务所需的时间进行比较来评估绩效。

统计分析：

使用 SPSS 23.0 版分析数据。 描述性统计总结了人口特征和量表分数。 相关分析检查了影响双任务表现的变量之间的关系。 为这些分析计算了皮尔逊相关系数。 采用多变量回归分析来分离变量对双任务表现的独立影响，自变量包括人口因素（年龄）、DASS-21、MAAS 和 WHOQOL-BREF 评分。 使用 R 平方、调整后的 R 平方和 F 统计值来评估回归模型的拟合优度。 回归系数、标准误差和 t 统计量检验了预测变量的显着性，所有假设检验的显着性水平均为 \( p < 0.05 \)。 使用 Kolmogorov-Smirnov 和 Shapiro-Wilk 检验评估数据正态性，确认正态分布。 缺失数据分析确保了数据的完整性和完整性。

样本量评估：

计算了 384 名参与者的样本量，以确保伊拉克纳杰夫老年人口的样本具有代表性，置信度为 95%，误差幅度为 5%。

缺失数据计划：

通过确定数据是否随机丢失来解决丢失数据的问题。 采用适当的统计方法来处理丢失的数据，确保分析中使用的数据集的完整性。