Impact van sociodemografische, psychologische en levenskwaliteitsfactoren op de prestaties van dubbele taken bij oudere Irakezen (SociQ-DT)

Deze cross-sectionele studie heeft tot doel de impact van sociodemografische, psychologische en levenskwaliteitsfactoren op de prestaties van dubbele taken te onderzoeken bij ouderen in Najaf, Irak. Het uitvoeren van twee taken is van cruciaal belang voor het beoordelen van cognitieve en motorische functies, en het begrijpen van deze invloeden is essentieel voor het verbeteren van de ouderenzorg, het voorkomen van vallen, het ondersteunen van de cognitieve gezondheid en het informeren van beleid om de levenskwaliteit van de vergrijzende bevolking van Irak te verbeteren.

Studiehypothese:

De studie veronderstelt dat een betere lichamelijke gezondheid en kwaliteit van leven geassocieerd zullen zijn met betere prestaties bij dubbeltaken, terwijl hogere niveaus van psychische problemen (depressie, angst en stress) dit vermogen negatief zullen beïnvloeden.

Deelnemers:

De studie omvatte 384 gezonde thuiswonende deelnemers van 60 jaar en ouder, gerekruteerd uit verschillende gemeenschapscentra, gezondheidszorginstellingen en lokale organisaties in Najaf, Irak. Inclusiecriteria hebben betrekking op individuen, ongeacht geslacht, burgerlijke staat, opleidingsniveau, inkomen, sociaal-economische status, woonplaats in stad of platteland, en arbeidsstatus. Uitsluitingscriteria zijn onder meer ernstige lichamelijke of geestelijke gezondheidsproblemen, taalbarrières, ernstige communicatieproblemen en onwil om deel te nemen. Cognitieve status onder de Mild Cognitive Impairment (MCI)-limiet op basis van observaties van de beoordelaar leidde ook tot uitsluiting.

Hulpmiddelen voor gegevensverzameling:

1. Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21): Een schaal met 21 items die depressie, angst en stress beoordeelt, beoordeeld op een 4-punts Likert-schaal.
2. Mindful Attention Awareness Scale (MAAS): Een instrument met 15 items dat mindfulness meet, beoordeeld op een Likert-schaal van 6 punten.
3. Kwaliteit van leven van de Wereldgezondheidsorganisatie - BREF (WHOQOL-BREF): Een vragenlijst met 26 items die de fysieke gezondheid, psychologische gezondheid, sociale relaties en omgeving meet.

Prestatiebeoordeling bij dubbele taken:

De dubbeltaakprestaties van de deelnemers werden geëvalueerd met behulp van de Nine-Hole Peg Test (NHPT), waarbij ze zo snel mogelijk negen pinnen in een reeks gaten plaatsen en verwijderen. Deze motorische taak werd gecombineerd met een cognitieve taak van drietallen achteruit tellen. De prestaties werden beoordeeld door de tijd die nodig was om de NHPT alleen te voltooien te vergelijken met de tijd die nodig was om ook de cognitieve taak uit te voeren.

Statistische analyse:

Gegevens werden geanalyseerd met SPSS versie 23.0. Beschrijvende statistieken vatten demografische kenmerken en schaalscores samen. Correlatieanalyses onderzochten de relaties tussen variabelen die de prestaties van dubbele taken beïnvloeden. Voor deze analyses werden Pearson-correlatiecoëfficiënten berekend. Multivariate regressieanalyses werden gebruikt om de onafhankelijke effecten van de variabelen op de prestaties van dubbele taken te isoleren, met onafhankelijke variabelen zoals demografische factoren (leeftijd), DASS-21-, MAAS- en WHOQOL-BREF-scores. De goodness-of-fit van het regressiemodel werd beoordeeld met behulp van R-kwadraat-, aangepaste R-kwadraat- en F-statistische waarden. Regressiecoëfficiënten, standaardfouten en t-statistieken testten de significantie van voorspellers, met een significantieniveau van \( p < 0,05 \) voor alle hypothesetoetsen. De normaliteit van de gegevens werd geëvalueerd met behulp van Kolmogorov-Smirnov- en Shapiro-Wilk-tests, wat de normale verdeling bevestigde. Ontbrekende data-analyse zorgde voor de integriteit en volledigheid van de data.

Beoordeling van de steekproefomvang:

Er werd een steekproefomvang van 384 deelnemers berekend om te zorgen voor een representatieve steekproef van de oudere bevolking in Najaf, Irak, met een betrouwbaarheidsniveau van 95% en een foutenmarge van 5%.

Plan voor ontbrekende gegevens:

Ontbrekende gegevens werden aangepakt door te bepalen of er willekeurig gegevens ontbraken. Er werden geschikte statistische methoden toegepast om ontbrekende gegevens te verwerken, waardoor de integriteit van de bij de analyses gebruikte dataset werd gewaarborgd.