Impacto de fatores sociodemográficos, psicológicos e de qualidade de vida no desempenho de dupla tarefa em idosos iraquianos (SociQ-DT)

Este estudo transversal tem como objetivo explorar o impacto de fatores sociodemográficos, psicológicos e de qualidade de vida no desempenho de dupla tarefa em idosos que vivem em Najaf, Iraque. O desempenho em dupla tarefa é fundamental para avaliar as funções cognitivas e motoras, e a compreensão destas influências é essencial para melhorar os cuidados aos idosos, prevenir quedas, apoiar a saúde cognitiva e informar políticas para melhorar a qualidade de vida da população idosa do Iraque.

Hipótese do Estudo:

O estudo levanta a hipótese de que uma melhor saúde física e qualidade de vida estarão associadas a um melhor desempenho em dupla tarefa, enquanto níveis mais elevados de sofrimento psicológico (depressão, ansiedade e estresse) terão um impacto negativo nesta capacidade.

Participantes:

O estudo incluiu 384 participantes saudáveis ​​da comunidade com 60 anos ou mais, recrutados em vários centros comunitários, unidades de saúde e organizações locais em Najaf, Iraque. Os critérios de inclusão abrangem indivíduos independentemente do género, estado civil, nível de escolaridade, rendimento, estatuto socioeconómico, residência urbana ou rural e situação profissional. Os critérios de exclusão incluem condições graves de saúde física ou mental, barreiras linguísticas, graves problemas de comunicação e falta de vontade de participar. O status cognitivo abaixo do limite de Comprometimento Cognitivo Leve (MCI) com base nas observações do avaliador também levou à exclusão.

Ferramentas de coleta de dados:

1. Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21): Uma escala de 21 itens que avalia depressão, ansiedade e estresse, avaliada em uma escala Likert de 4 pontos.
2. Escala de Consciência de Atenção Consciente (MAAS): Um instrumento de 15 itens que mede a atenção plena, avaliado em uma escala Likert de 6 pontos.
3. Qualidade de Vida da Organização Mundial da Saúde - BREF (WHOQOL-BREF): Um questionário de 26 itens que mede a saúde física, a saúde psicológica, as relações sociais e o meio ambiente.

Avaliação de desempenho de tarefa dupla:

O desempenho da dupla tarefa dos participantes foi avaliado usando o Nine-Hole Peg Test (NHPT), onde eles colocam e removem nove pinos em uma série de furos o mais rápido possível. Esta tarefa motora foi combinada com uma tarefa cognitiva de contagem regressiva de três em três. O desempenho foi avaliado comparando o tempo necessário para completar o NHPT sozinho com o tempo gasto durante a execução da tarefa cognitiva.

Análise Estatística:

Os dados foram analisados ​​no SPSS versão 23.0. As estatísticas descritivas resumiram as características demográficas e as pontuações da escala. As análises de correlação examinaram as relações entre variáveis ​​que afetam o desempenho em tarefas duplas. Os coeficientes de correlação de Pearson foram calculados para essas análises. Análises de regressão multivariada foram empregadas para isolar os efeitos independentes das variáveis ​​no desempenho de dupla tarefa, com variáveis ​​independentes incluindo fatores demográficos (idade), pontuações DASS-21, MAAS e WHOQOL-BREF. A qualidade do ajuste do modelo de regressão foi avaliada usando valores estatísticos de R-quadrado, R-quadrado ajustado e F. Coeficientes de regressão, erros padrão e estatísticas t testaram a significância dos preditores, com um nível de significância de \( p < 0,05 \) para todos os testes de hipóteses. A normalidade dos dados foi avaliada pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk, confirmando a distribuição normal. A análise de dados ausentes garantiu a integridade e integridade dos dados.

Avaliação do tamanho da amostra:

Foi calculado um tamanho de amostra de 384 participantes para garantir uma amostra representativa da população idosa de Najaf, Iraque, com nível de confiança de 95% e margem de erro de 5%.

Plano para dados ausentes:

Os dados faltantes foram resolvidos determinando se os dados estavam faltando aleatoriamente. Métodos estatísticos apropriados foram aplicados para lidar com os dados faltantes, garantindo a integridade do conjunto de dados utilizado nas análises.