Влияние социально-демографических, психологических факторов и факторов качества жизни на выполнение двойных задач у пожилых иракцев (SociQ-DT)

Это перекрестное исследование направлено на изучение влияния социально-демографических, психологических факторов и факторов качества жизни на выполнение двойных задач у пожилых людей, живущих в Наджафе, Ирак. Выполнение двойной задачи имеет решающее значение для оценки когнитивных и двигательных функций, и понимание этих влияний имеет важное значение для улучшения ухода за пожилыми людьми, предотвращения падений, поддержки когнитивного здоровья и обоснования политики по улучшению качества жизни стареющего населения Ирака.

Гипотеза исследования:

Исследование предполагает, что лучшее физическое здоровье и качество жизни будут связаны с улучшением выполнения двойной задачи, в то время как более высокий уровень психологического стресса (депрессия, тревога и стресс) будет отрицательно влиять на эту способность.

Участники:

В исследовании приняли участие 384 здоровых участника в возрасте 60 лет и старше, проживающих в местных сообществах, набранных из различных общественных центров, медицинских учреждений и местных организаций в Наджафе, Ирак. Критерии включения охватывают лиц независимо от пола, семейного положения, уровня образования, дохода, социально-экономического статуса, городского или сельского проживания и статуса занятости. Критерии исключения включают тяжелые физические или психические заболевания, языковые барьеры, серьезные проблемы с общением и нежелание участвовать. Когнитивный статус ниже предела легкого когнитивного нарушения (MCI), основанный на наблюдениях оценщика, также приводил к исключению.

Инструменты сбора данных:

1. Шкала депрессии, тревоги и стресса-21 (DASS-21): шкала из 21 пункта, оценивающая депрессию, тревогу и стресс, оценивается по 4-балльной шкале Лайкерта.
2. Шкала осознанного внимания (MAAS): инструмент для измерения осознанности, состоящий из 15 пунктов и оцениваемый по 6-балльной шкале Лайкерта.
3. Качество жизни Всемирной организации здравоохранения – BREF (WHOQOL-BREF): анкета из 26 пунктов, измеряющая физическое здоровье, психологическое здоровье, социальные отношения и окружающую среду.

Оценка производительности при выполнении двух задач:

Эффективность участников при выполнении двух задач оценивалась с помощью теста с девятью колышками (NHPT), в ходе которого они как можно быстрее помещали и удаляли девять колышков в серию лунок. Это двигательное задание сочеталось с когнитивным заданием на обратный счет тройками. Производительность оценивалась путем сравнения времени, затраченного на выполнение только NHPT, со временем, затраченным на выполнение когнитивной задачи.

Статистический анализ:

Данные анализировались с использованием SPSS версии 23.0. Описательная статистика суммировала демографические характеристики и баллы по шкале. Корреляционный анализ исследовал взаимосвязь между переменными, влияющими на производительность при выполнении двух задач. Для этого анализа были рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона. Многомерный регрессионный анализ использовался для выделения независимого влияния переменных на выполнение двух задач, причем независимые переменные включали демографические факторы (возраст), показатели DASS-21, MAAS и WHOQOL-BREF. Степень соответствия регрессионной модели оценивалась с использованием значений R-квадрата, скорректированного R-квадрата и F-статистики. Коэффициенты регрессии, стандартные ошибки и t-статистика проверяли значимость предикторов с уровнем значимости \(p <0,05\) для всех проверок гипотез. Нормальность данных оценивали с помощью тестов Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка, подтверждая нормальное распределение. Анализ отсутствующих данных обеспечил целостность и полноту данных.

Оценка размера выборки:

Размер выборки в 384 участника был рассчитан для обеспечения репрезентативной выборки пожилого населения в Наджафе, Ирак, с уровнем достоверности 95% и погрешностью 5%.

План действий при недостающих данных:

Недостающие данные устранялись путем определения случайного отсутствия данных. Для обработки недостающих данных были применены соответствующие статистические методы, обеспечивающие целостность набора данных, используемого в анализе.