3D 重建手术计划模型的开发
2024年9月17日 更新者：Ke Zhang
AI和CAD辅助多材料3D打印和多模态3D建模精密多器官手术规划模型开发项目
该项目重点开发人工智能（AI）、计算机辅助设计（CAD）、多材料3D打印和多模态3D建模辅助的精密多器官手术规划模型。
这些先进技术的整合旨在提高涉及多个器官的复杂手术的术前计划的准确性和效率。
通过利用 AI 和 CAD，该项目力求创建包含各种成像模式的详细的、针对患者的 3D 模型。
这些模型将用于指导多材料 3D 打印，生产高精度的解剖结构复制品。
最终目标是通过为外科医生提供精确且全面的工具来规划和执行复杂的手术，从而改善手术结果。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
150
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
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Hebei
-
Baoding、Hebei、中国、071000
- Affiliated Hospital of Hebei University
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
该研究纳入了2020年至2023年在河北大学附属医院接受手术的所有肺癌患者。
描述
纳入标准：
- 确诊肺癌患者完整的临床病例资料；所有患者均接受手术治疗；自愿参加研究并签署知情同意书。
排除标准：
- 严重的合并症，例如不受控制的心脏病或糖尿病 重大手术或其他干预措施的历史 不愿意参加研究
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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3D重建
该组患者借助3D重建技术进行手术计划，其中包括术前成像和3D建模，以协助制定胸外科手术计划。
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利用3D重建技术协助胸外科患者进行术前计划和手术程序。
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非3D重建
该组患者依靠标准的术前影像和计划技术，接受了传统的手术计划，没有使用 3D 重建技术。
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该组未使用 3D 重建进行手术导航
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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营业时间
大体时间：手术期间
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以分钟为单位测量手术的总持续时间。
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手术期间
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失血
大体时间：手术期间
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评估手术期间的总失血量（以毫升为单位）。
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手术期间
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术后并发症
大体时间：术后30天内
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记录术后 30 天内的任何并发症。
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术后30天内
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年1月1日
初级完成 (实际的)
2023年12月1日
研究完成 (实际的)
2024年1月1日
研究注册日期
首次提交
2024年7月12日
首先提交符合 QC 标准的
2024年7月12日
首次发布 (实际的)
2024年7月18日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年9月19日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年9月17日
最后验证
2024年9月1日
更多信息
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