Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Utvikling av 3D-rekonstruksjonskirurgisk planleggingsmodell

17. september 2024 oppdatert av: Ke Zhang

Utviklingsprosjekt av AI og CAD-assistert multimaterial 3D-utskrift og multimodal 3D-modellering Presisjon multi-organ kirurgisk planleggingsmodell

Dette prosjektet fokuserer på utvikling av en presisjon multi-organ kirurgisk planleggingsmodell hjulpet av kunstig intelligens (AI), datastøttet design (CAD), multi-material 3D-utskrift og multimodal 3D-modellering. Integreringen av disse avanserte teknologiene har som mål å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten av preoperativ planlegging for komplekse kirurgiske prosedyrer som involverer flere organer. Ved å utnytte AI og CAD, søker prosjektet å lage detaljerte, pasientspesifikke 3D-modeller som inkluderer ulike bildebehandlingsmodaliteter. Disse modellene vil bli brukt til å veilede multi-material 3D-utskrift, og produsere svært nøyaktige kopier av anatomiske strukturer. Det endelige målet er å forbedre kirurgiske resultater ved å gi kirurger presise og omfattende verktøy for planlegging og utførelse av intrikate operasjoner.

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

150

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Hebei
      • Baoding, Hebei, Kina, 071000
        • Affiliated Hospital of Hebei University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studien inkluderer alle lungekreftpasienter som gjennomgikk kirurgi ved det tilknyttede sykehuset ved Hebei University fra 2020 til 2023.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter diagnostisert med lungekreft Komplette kliniske kasusdata; Alle pasientene gjennomgikk kirurgisk behandling; Delta frivillig i studien og signere det informerte samtykket.

Ekskluderingskriterier:

  • Alvorlige komorbiditeter, slik som ukontrollert hjertesykdom eller diabetes Historie om større operasjoner eller andre intervensjoner Uvilje til å delta i studien

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
3D rekonstruksjon
Pasienter i denne gruppen gjennomgikk kirurgisk planlegging ved hjelp av 3D-rekonstruksjonsteknologi, som inkluderte preoperativ avbildning og 3D-modellering for å hjelpe til med planlegging av thoraxkirurgi.
Bruk av 3D-rekonstruksjonsteknologi for å hjelpe til med preoperativ planlegging og kirurgiske prosedyrer for pasienter med thoraxkirurgi.
Ikke-3D rekonstruksjon
Pasienter i denne gruppen gjennomgikk tradisjonell kirurgisk planlegging uten bruk av 3D-rekonstruksjonsteknologi, basert på standard preoperativ avbildning og planleggingsteknikker.
Denne gruppen brukte ikke 3D-rekonstruksjon for kirurgisk navigasjon

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Driftstid
Tidsramme: Under operasjonen
Mål den totale varigheten av operasjonen i minutter.
Under operasjonen
Blodtap
Tidsramme: Under operasjonen
Vurder det totale blodtapet under operasjonen i milliliter.
Under operasjonen
Postoperative komplikasjoner
Tidsramme: Innen 30 dager etter operasjonen
Registrer eventuelle komplikasjoner innen 30 dager etter operasjonen.
Innen 30 dager etter operasjonen

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2023

Primær fullføring (Faktiske)

1. desember 2023

Studiet fullført (Faktiske)

1. januar 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

12. juli 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

12. juli 2024

Først lagt ut (Faktiske)

18. juli 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

19. september 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

17. september 2024

Sist bekreftet

1. september 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere