父母之旅。育儿安全的数字工具，促进公共卫生的一种方式。试点研究。

研究问题/假设/理论框架：

数字互动家长支持计划能否成为儿童医疗保健中使用的工具，以增加为人父母的安全感和能力？

试点研究的其他研究问题：

1. 受访者中同意参加的百分比是多少？
2. 计划成果措施的执行情况可以实际衡量吗？
3. 凭借大规模研究中预期的资源，干预措施实际上可行吗？
4. 有多少家长在被纳入研究后终止参与研究？
5. 意外问题的发生有多常见？
6. 两个不同组的结果测量的基线和后续测量之间观察到什么变化？

研究设计：

定量实验。

干涉：

试点研究将作为随机临床试验进行，以评估和调查数字家长支持干预在初级保健中是否可行。

选择人群：

儿童健康服务机构内有 2-5 岁儿童的家长。 通过简要介绍家长支持计划和与访问儿童健康中心相关的试点研究，家长还回答一些简短的问题，护士确定了有兴趣参与干预的家长： 育儿 - 旅程一起，数字家长支持计划。

方法：

分组：将采用两组设计，其中一半被随机分配到可以访问家长支持计划的干预组，一半被分配到获得常规家长支持但无法访问数字家长支持计划的对照组。 1.平时的父母支持。 （n=15）。 2. 常规家长支持和数字家长支持计划。 （n=15）。

数据收集：

将招募儿童健康服务机构内有 2-5 岁儿童的家长参与该研究。 位于西约塔兰地区不同地区的四个儿童保健中心计划参与家长招募，不同的儿童保健中心也将测试干预措施。 家长接受参与研究后，所有人都将回答经过验证的问卷，这些问卷将用于评估主要结果指标。 然后随机分配到干预组或对照组，而无需访问数字程序进行比较。 两组主要结局指标的测量也将在干预后和干预后 3 个月进行。 主要结果指标包括有关亲子关系、感知的父母能力、压力和幸福感的问题。 计划使用的调查有：“父母反思功能问卷”、“父母能力感量表”、“瑞典父母压力问卷”、“沃里克-爱丁堡心理健康量表”。

数据处理：

将进行统计分析以比较干预组与对照组的结果。 将使用适当的统计测试来评估数字家长支持计划对经过验证的调查的主要结果指标的影响。 描述性统计也将用于呈现数据。 在即将进行的主要研究中，目的是调查父母经历随时间的变化以及干预对此的影响。 试点研究中将进行相同的分析，尽管目的不是证明干预的效果，而只是为了获得估计值，以便于估计即将进行的主要研究中的样本量。 父母体验的变化将转化为序数量表，量表的步长为改善（+1）、不变（0）和恶化（-1）。 如果几乎没有不变，则将尺度步长转化为改进（+1）或未改进（0）。 在分析中，转换后的变化成为因变量，而参与者的性别、参与者的年龄、群体归属和随访时间成为固定的自变量。 小组归属和随访时间之间还会创建交互变量，这被视为固定效应。 期望一个孩子可以有一位、两位、三位或四位父母/伴侣接受治疗。 对每个孩子进行随机化，并根据参与者的反应进行分析。 每个参与者都会分配到孩子的代码。 因此，将为孩子添加一个虚拟识别号（ID）作为随机效应变量。统计分析变成混合模型有序多变量逻辑回归或混合模型多变量逻辑回归，具体取决于研究人员选择如何处理因变量。 研究人员对父母的经历进行了多种结果测量，并对每个结果测量进行了单独的回归。

预期结果/临床意义：

通过让父母有机会反思自己的养育方式、与孩子的互动，并通过基于个人的数字计划练习处理情况的不同方式，他们有望对自己的养育方式更加自信，对自己更加信任。 这反过来又会给孩子带来一个更有利的环境。 数字育儿支持计划意味着只需在初级保健方面做出少量努力即可增加获得育儿支持的机会，而且这种形式使得扩大到整个西约塔兰地区成为可能。 它也可以在全国范围内使用，因为它位于一个名为“支持和治疗”的在线平台上。 数字育儿支持计划预计将成为未来初级保健转型的一部分。

项目的性别视角：

儿童保健中心和家庭中心的各个群体提供的传统育儿支持通常吸引的主要是母亲，而社会形象往往是受过更多教育的父母。 父母双方都可以访问这个数字程序，他们可以在适合自己的时候使用它，这也增加了共同反思的机会。 因此，父亲们也比以前更好地参与其中。