为大学生行动

本研究的目的是评估患有严重精神疾病（SMI）的大学生采取行动的可行性、可接受性和有效性。 该研究将是一项随机对照试验。 研究人员计划招募300名患有SMI的大学生参与这项研究。 每学期共有 60 名学生参加该研究，其中 30 名学生将被随机分配到“采取行动”组，30 名学生将被随机分配到对照组。 注册将持续 5 个学期，每个学期同时举办两个采取行动小组。 调查人员将从天普大学和美国其他学院和大学内部招募人员。

参与者将被随机分配到两组中的一组：实验条件组（采取行动）或控制条件组（仅供参考）。 实验条件下的参与者将参加五场时长 2.5 小时的采取行动会议，这些会议将通过视频会议以小组形式在线进行。

所有参与者将完成 3 次研究访谈：基线、干预后和随访，每次持续约 1.5 小时。 将收集和分析与研究和干预程序的可行性、干预的可接受性以及临床和学术成果相关的数据。 研究人员将通过使用 CONSORT 指南跟踪与招募、保留和评估相关的数据以及与干预实施相关的数据（即保真度、参与者参加的干预会议数量）来评估干预程序的可行性。 将根据每次“采取行动”会议的规定内容、程序和材料，使用协调员清单来评估“采取行动”的忠诚度。 协调员还将在 RedCAP 中维护每次“采取行动”会议的出席日志。 研究人员将通过在干预后提出有关参与者的满意度和干预体验的定量和定性问题来评估干预的可接受性。 研究人员将使用行动机制量表、霍普金斯症状检查表、恢复评估量表、大学坚持问卷、感知能力量表、大学自我效能量表、学习习惯量表和拖延评估量表来评估干预的临床和学术成果 -学生。 访谈中还将包括一些探索性措施。

将使用描述性统计报告可行性和定量可接受性数据。 将使用主题分析来分析定性可接受性数据。 为了检验“采取行动”对心理健康和学业成绩的影响，将使用 PROC MIXES (SAS) 中重复测量数据的随机效应方差分析来比较实验组和对照组随时间推移的各种测量值。 在运行上述随机效应方差分析之前，研究人员将检查实验组和对照组在任何背景特征上是否存在基线差异（尽管是随机化的），如果是这样，则在分析中对其进行控制。 此外，还将进行探索性分析，以深入了解最有可能从“采取行动”中受益的学生的特征。

研究人员将招募 300 名个体，根据之前对该人群的经验，估计流失率为 25%，将产生 225 名具有完整数据的参与者样本。 在两组、三个时间点的重复测量方差分析中，假设重复测量之间的相关性为 0.5，研究人员将能够达到 0.80 当 I 类错误 alpha 的概率设置为 0.05 时，在时间*组交互项中检测 f=.085 的小效应大小的功效。 即便如此，研究人员预计这些功效估计是保守的，因为在 SAS 中使用 PROC MIXED 来分析重复测量数据。 PROC MIXED 不会在某些时间点丢弃丢失数据的参与者，从而使丢失数据和消耗对权力的影响大大减轻。 GPower 用于功率分析。