Podejmowanie działań na rzecz studentów

Celem tego badania jest ocena wykonalności, akceptowalności i skuteczności programu Podejmowanie działań w przypadku studentów z poważnymi chorobami psychicznymi (SMI). Badanie będzie miało charakter randomizowanego badania kontrolowanego. Do udziału w badaniu badacze planują zrekrutować 300 studentów z SMI. W każdym semestrze do badania zostanie zapisanych łącznie 60 studentów, z czego 30 zostanie losowo przydzielonych do grupy „Taking Action”, a 30 do grupy kontrolnej. Zapisy będą odbywać się przez okres 5 semestrów, przy czym w każdym semestrze będą działać dwie grupy Taking Action. Badacze będą rekrutować pracowników z Temple University oraz innych szkół wyższych i uniwersytetów w Stanach Zjednoczonych.

Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do jednej z dwóch grup: warunku eksperymentalnego (podejmowanie działania) lub warunku kontrolnego (tylko informacje). Uczestnicy eksperymentu wezmą udział w pięciu 2,5-godzinnych sesjach Podejmowanie działania, które będą prowadzone w małych grupach online za pośrednictwem wideokonferencji.

Wszyscy uczestnicy przeprowadzą 3 wywiady badawcze: wyjściowy, pointerwencyjny i follow-up, trwające około 1,5 godziny każdy. Gromadzone i analizowane będą dane dotyczące wykonalności badań i procedur interwencyjnych, akceptowalności interwencji oraz wyników klinicznych i akademickich. Badacze ocenią wykonalność procedur interwencyjnych, śledząc dane dotyczące rekrutacji, zatrzymania i oceny zgodnie z wytycznymi CONSORT oraz dane związane z realizacją interwencji (tj. wierność, liczba spotkań interwencyjnych, w których uczestniczył uczestnik). Wierność Podjęciu Działań zostanie oceniona przy użyciu listy kontrolnej koordynatora opartej na przepisanych treściach, procedurach i materiałach dla każdej sesji Podejścia Działania. Facylitatorzy będą także prowadzić dzienniki obecności w RedCAP podczas każdej sesji Podejmowanie Działania. Badacze ocenią akceptowalność interwencji za pomocą pytań ilościowych i jakościowych zadawanych po interwencji, dotyczących poziomu zadowolenia uczestników i doświadczeń z interwencją. Badacze ocenią kliniczne i akademickie wyniki interwencji, korzystając ze Skali Mechanizmów Działania, Listy Kontrolnej Objawów Hopkinsa, Skali Oceny Rekonwalescencji, Kwestionariusza Trwałości Uczelni, Skali Postrzeganych Kompetencji, Inwentarza Poczucia Własnej Skuteczności Uczelni, Inwentarza Nawyków Uczenia się i Skali Oceny Prokrastynacji – Studenci. W wywiadach zostaną uwzględnione także pewne środki eksploracyjne.

Dane dotyczące wykonalności i akceptowalności ilościowej zostaną przedstawione przy użyciu statystyk opisowych. Jakościowe dane dotyczące akceptowalności zostaną przeanalizowane za pomocą analizy tematycznej. Aby zbadać wpływ Podjęcia działań na zdrowie psychiczne i wyniki w nauce, wyniki losowego efektu ANOVA na danych z powtarzanych pomiarów w PROC MIXES (SAS) zostaną wykorzystane do porównania grupy eksperymentalnej i kontrolnej w czasie w przypadku różnych środków. Przed wykonaniem powyższej analizy ANOVA efektów losowych badacze sprawdzą, czy grupy eksperymentalne i kontrolne różniły się na początku pod względem jakichkolwiek cech tła pomimo randomizacji, a jeśli tak, kontrolę dla nich w analizach. Ponadto zostaną przeprowadzone analizy eksploracyjne, aby uzyskać wgląd w cechy uczniów, którzy najprawdopodobniej odniosą korzyść z Podjęcia działania.

Badacze zrekrutują 300 osób, co – przy szacowanym wskaźniku utraty udziału w badaniu wynoszącym 25% na podstawie wcześniejszych doświadczeń z tą populacją – da próbkę 225 uczestników z pełnymi danymi. W ANOVA z powtarzanymi pomiarami z dwiema grupami, trzema punktami czasowymi i korelacją między powtarzanymi pomiarami przyjętą jako 0,5, badacze będą w stanie osiągnąć 0,80 zdolność do wykrywania małej wielkości efektu f=0,085 w składniku interakcji czas*grupa, gdy prawdopodobieństwo błędu typu I, alfa, jest ustawione na 0,05. Mimo to badacze przewidują, że te szacunki mocy są konserwatywne ze względu na wykorzystanie PROC MIXED w SAS do analizy danych z powtarzanych pomiarów. PROC MIXED nie odrzuca w niektórych momentach uczestników z brakującymi danymi, co sprawia, że ​​wpływ brakujących danych i utraty mocy jest znacznie mniej dotkliwy. Do analizy mocy wykorzystano GPower.