Tomando medidas para los estudiantes universitarios

El propósito de este estudio es evaluar la viabilidad, aceptabilidad y eficacia asociadas con Tomar medidas para estudiantes universitarios con enfermedades mentales graves (SMI). El estudio será un ensayo controlado aleatorio. Los investigadores planean reclutar a 300 estudiantes universitarios con TMG para participar en el estudio. Se inscribirá un total de 60 estudiantes en el estudio por semestre, 30 de los cuales serán asignados al azar a Tomar Acción y 30 a la condición de control. La inscripción se realizará durante un período de 5 semestres, con dos grupos de Tomando Acción funcionando simultáneamente cada semestre. Los investigadores reclutarán dentro de la Universidad de Temple y otros colegios y universidades de los Estados Unidos.

Los participantes serán asignados aleatoriamente a uno de dos grupos, la condición experimental (Tomar medidas) o la condición de control (solo información). Los participantes en la condición experimental asistirán a cinco sesiones de Tomar Acción de 2,5 horas que se impartirán en formato de grupos pequeños en línea mediante videoconferencia.

Todos los participantes completarán 3 entrevistas de investigación: línea de base, postintervención y seguimiento, que durarán aproximadamente 1,5 horas cada una. Se recopilarán y analizarán datos relacionados con la viabilidad de los procedimientos de investigación e intervención, la aceptabilidad de la intervención y los resultados clínicos y académicos. Los investigadores evaluarán la viabilidad de los procedimientos de intervención mediante el seguimiento de los datos relacionados con el reclutamiento, retención y evaluación utilizando las pautas CONSORT y los datos relacionados con la implementación de la intervención (es decir, fidelidad, número de reuniones de intervención a las que asistió el participante). La fidelidad para Tomar Acción se evaluará utilizando una lista de verificación del facilitador basada en el contenido, los procedimientos y los materiales prescritos para cada sesión de Tomar Acción. Los facilitadores también mantendrán registros de asistencia en RedCAP para cada sesión de Tomar Acción. Los investigadores evaluarán la aceptabilidad de la intervención mediante preguntas cuantitativas y cualitativas administradas después de la intervención sobre el nivel de satisfacción y experiencias de los participantes con la intervención. Los investigadores evaluarán los resultados clínicos y académicos de la intervención utilizando la Escala de Mecanismos de Acción, la Lista de Verificación de Síntomas de Hopkins, la Escala de Evaluación de Recuperación, el Cuestionario de Persistencia Universitaria, la Escala de Competencia Percibida, el Inventario de Autoeficacia Universitaria, el Inventario de Hábitos de Estudio y la Escala de Evaluación de Procrastinación. Estudiantes. Algunas medidas exploratorias también se incluirán en las entrevistas.

Los datos de viabilidad y aceptabilidad cuantitativa se informarán mediante estadísticas descriptivas. Los datos de aceptabilidad cualitativa se analizarán mediante análisis temático. Para examinar el impacto de Tomar medidas en la salud mental y los resultados académicos, se utilizarán ANOVA de efectos aleatorios en datos de medidas repetidas en PROC MIXES (SAS) para comparar los grupos experimentales y de control a lo largo del tiempo en las diversas medidas. Antes de ejecutar los ANOVA de efectos aleatorios anteriores, los investigadores examinarán si los grupos experimental y de control eran diferentes al inicio del estudio en alguna característica de fondo a pesar de la aleatorización y, de ser así, los controlarán en los análisis. Además, se llevarán a cabo análisis exploratorios para proporcionar información sobre las características de los estudiantes que tienen más probabilidades de beneficiarse de Tomar Acción.

Los investigadores reclutarán a 300 personas que, con una tasa de deserción estimada del 25% según la experiencia previa con esta población, producirán una muestra de 225 participantes con datos completos. En un ANOVA de medidas repetidas con dos grupos, tres puntos temporales y se supone que la correlación entre medidas repetidas es 0,5, los investigadores podrán alcanzar 0,80 poder para detectar un tamaño de efecto pequeño de f=.085 en un término de interacción de tiempo*grupo cuando la probabilidad de un error de tipo I, alfa, se establece en .05. Aun así, los investigadores anticipan que estas estimaciones de potencia son conservadoras, debido al uso de PROC MIXED en SAS para analizar datos de medidas repetidas. PROC MIXED no descarta a los participantes a los que les faltan datos en algunos momentos, lo que hace que el impacto de los datos faltantes y el desgaste en el poder sea mucho menos severo. Se utilizó GPower para el análisis de potencia.