Принятие мер в интересах студентов колледжей

Целью данного исследования является оценка осуществимости, приемлемости и эффективности мер, связанных с принятием мер для студентов колледжей с серьезными психическими заболеваниями (ТПЗ). Исследование будет рандомизированным контролируемым. Следователи планируют привлечь к участию в исследовании 300 студентов колледжей с ТПЗ. Всего в исследовании в течение семестра будут участвовать 60 студентов, 30 из которых будут рандомизированы в группу «Принятие мер», а 30 — в контрольную группу. Зачисление будет происходить в течение 5 семестров, при этом в каждом семестре одновременно будут работать две группы «Принятие мер». Следователи будут набирать сотрудников из Университета Темпл и других колледжей и университетов США.

Участники будут случайным образом распределены в одну из двух групп: экспериментальную (принятие мер) или контрольную (только информация). Участники экспериментальной группы посетят пять 2,5-часовых сессий «Принятие мер», которые будут проводиться в формате небольших групп онлайн посредством видеоконференций.

Все участники пройдут 3 исследовательских интервью: исходное, после вмешательства и последующее наблюдение, продолжительностью около 1,5 часов каждое. Будут собраны и проанализированы данные, связанные с осуществимостью исследований и процедур вмешательства, приемлемостью вмешательства, а также клиническими и академическими результатами. Исследователи оценят осуществимость процедур вмешательства, отслеживая данные, относящиеся к набору, удержанию и оценке, используя рекомендации CONSORT, а также данные, связанные с реализацией вмешательства (т. Е. Верность, количество встреч по вмешательству, которые посетил участник). Верность действию будет оцениваться с помощью контрольного списка координатора, основанного на предписанном содержании, процедурах и материалах для каждого сеанса принятия мер. Фасилитаторы также будут вести журналы посещаемости в RedCAP для каждого сеанса принятия мер. Исследователи оценят приемлемость вмешательства с помощью количественных и качественных вопросов, заданных после вмешательства, об уровне удовлетворенности участников и опыте вмешательства. Исследователи оценят клинические и академические результаты вмешательства, используя шкалу механизмов действия, контрольный список симптомов Хопкинса, шкалу оценки восстановления, анкету для упорства в колледже, шкалу воспринимаемой компетентности, опросник самоэффективности колледжа, опросник учебных привычек и шкалу оценки прокрастинации. Студенты. В интервью также будут включены некоторые исследовательские меры.

Данные о технико-экономическом обосновании и количественной приемлемости будут представлены с использованием описательной статистики. Данные о качественной приемлемости будут проанализированы с использованием тематического анализа. Чтобы изучить влияние принятия мер на психическое здоровье и академические результаты, будут использоваться случайные эффекты ANOVA на данных повторных измерений в PROC MIXES (SAS) для сравнения экспериментальной и контрольной групп с течением времени по различным показателям. Прежде чем запускать описанный выше дисперсионный анализ случайных эффектов, исследователи проверят, отличались ли экспериментальные и контрольные группы в исходном состоянии по каким-либо фоновым характеристикам, несмотря на рандомизацию, и если да, то проконтролируйте их в анализе. Кроме того, будет проведен исследовательский анализ, чтобы получить представление о характеристиках учащихся, которые, скорее всего, выиграют от принятия мер.

Исследователи наберут 300 человек, что, при расчетном коэффициенте отсева в 25%, исходя из предыдущего опыта работы с этой группой населения, даст выборку из 225 участников с полными данными. При повторных измерениях ANOVA с двумя группами, тремя временными точками и корреляцией между повторными измерениями, принятой равной 0,5, исследователи смогут достичь 0,80. способность обнаружить небольшой размер эффекта f = 0,085 в термине взаимодействия временная группа, когда вероятность ошибки типа I, альфа, установлена ​​на уровне 0,05. Несмотря на это, исследователи ожидают, что эти оценки мощности являются консервативными из-за использования PROC MIXED в SAS для анализа данных повторных измерений. PROC MIXED не отбрасывает участников с отсутствующими данными в некоторые моменты времени, что делает влияние отсутствующих данных и истощение мощности на мощность гораздо менее серьезным. GPower использовался для анализа мощности.