评估基于优势的社区干预措施

支持资源有限的家庭对于促进儿童一生的健康和福祉至关重要。 童年社会经济地位（SES）通常通过父母的教育水平和收入来衡量，与多种童年经历相关，包括获得食物和住房等资源、承受压力以及获得教育机会。 这些经历反过来又塑造了儿童的发展。 在这里，研究人员与全国性非营利组织 ParentChild+ 合作，评估基于优势、社区主导的干预措施对儿童的结果以及父母的心理健康和养育行为的影响。

目前的研究将 1.5-4 岁之间完成 ParentChild+ 干预的儿童与接受相同数量的健康食品相关接触和资源 (FamilyNutrition+) 的匹配的主动对照组儿童进行比较。 具体来说，ParentChild+ 工作人员在费城地区招募了 200 个主要生活在贫困线以下的家庭，他们的孩子年龄在 18 至 36 个月之间。 一半家庭被随机分配接受该组织的 92 次家访干预，另一半则被分配接受 92 次接触者主动控制，重点关注健康营养。

亲子+干预。

ParentChild+ 干预包括每周两次每次 30 分钟的家访，持续 46 周（92 次访问），其中父母和孩子都在场。 如果对家人来说最有利的话，这些探访有时可能会远程进行。 家庭访客是家庭指定的早期学习专家，根据他们所分配的家庭的人口统计数据进行选择（例如，相似的种族/民族、文化和/或语言背景、居住在同一社区或来自同一社区等）。 该研究设计的一个关键组成部分是有意纳入早期学习专家 (ELS) 和协调员的反馈和意见，所有这些专家的选择都是为了反映他们所服务的家庭的文化和语言背景。 ELS 和家庭之间的这种文化和语言匹配是 ParentChild+ 模式的核心原则，确保家庭能够建立信任并有意义地参与该计划。 ELS 在这些社区中的生活经验为干预组和对照组的参与者外展、参与和保留提供了方法。 重要的是，接受营养相关支持的对照组也有具有相似文化和语言联系的社区成员参与，这表明在整个研究设计中对公平和社区赋权的一贯承诺。 交付模式的一个重要部分是家庭和早期学习专家分享生活经验。 在这 92 次探视期间，同一位早期学习专家与该家庭一起工作。

每周的第一堂课包括介绍新玩具或新书。 这些都是有目的地选择的，以反映参与者的文化、语言和社区。 具体书籍或玩具由当地ParentChild+确定；每个内容都被选择为适合年龄的内容，内容是父母和/或孩子感兴趣的，并且有可能引入新的词汇和/或创造力和探索的机会，此外还没有刻板印象，代表来自不同国家的人。除其他标准外，还包括不同的背景，包括不同的作者。 每个都配有与之互动的随附指南。 第二部分包括研究使用所介绍的玩具或书籍或家中其他材料的任何组合（由家长选择）的技巧或策略。

课程的目标是发挥家长的优势，建立他们对早期识字活动的信心，加强他们与孩子的联系，并鼓励孩子的探索。 向家长介绍其他资源也是该项目的主要目标。 ParentChild+ 受到社区的好评，部分证明是，完成该项目的家长后来成为早期学习专家。

家庭营养+主动控制。

对照组旨在反映接触数量和资源分配方面的干预。 与 ParentChild+ 一样，它由 92 个联系人、为期 46 周的计划组成。 然而，FamilyNutrition+ 中的家庭不会与早期学习专家会面，而是会收到与健康营养和食谱创意相关的短信、电子邮件和 Zoom 通话。 此外，家庭每月还可获得 25 美元的食品杂货费用，与在 ParentChild+ 中获得的书籍和玩具的价格类似。 这是一项严格的控制，因为更好的营养确实有可能促进儿童的认知发展。

设计。

加入该计划后，ParentChild+ 工作人员会将家庭随机分配到某个条件，并填写一份调查问卷（T1 调查问卷）。 项目完成后，家庭填写另一份调查问卷（T2 调查问卷）。 如果家庭在 92 课程期间退出，他们仍会被邀请在完成该计划时填写 T2 调查问卷。 接下来，当孩子们满 4 岁时，他们会被邀请进入实验室完成行为测试和扫描测试。

目前的研究询问，相对于对照组，被分配到干预组的家庭在父母心理健康、养育子女和儿童结局方面是否存在差异。

为了测试有关父母心理健康的问题，研究人员将运行一个线性混合效应模型，该模型根据时间点（T1 和 T2）与治疗（ParentChild+ 或 FamilyNutrition+）之间的相互作用来预测父母心理健康的潜在因素（通过因子分析） ，对参与者进行随机截距。 研究人员预测存在显着的交互作用，即 T1 和 T2 之间父母心理健康变化的斜率对于处于 ParentChild+ 条件的家庭比处于 FamilyNutrition+ 条件的家庭更为积极。 对于其他问题，研究人员将用育儿和儿童结果的衡量标准来重复这一分析，以代替父母的心理健康。

即使家庭跳过问题，当前的研究也将保留尽可能多的答案。 对于养育措施（MAPS，如下所述），T1 数据分析表明，随机删除对 MAPS 问题的 50% 回答所产生的分数与总分高度相关（皮尔逊相关性 > .9）。 因此，为了保留尽可能多的数据，研究人员将计算所有家庭完成至少 50% 问题的调查问卷的平均分数。

对于所有分析，研究人员将使用意向治疗样本进行主要分析：随机分配到干预组或对照组但未排除的任何人。 研究人员将仅对分别完成至少 50% 和 80% 计划的人员进行敏感性分析，符合 ParentChild+ 推荐剂量。

以下各节将更详细地描述措施和排除标准。