Elomia - 数字心理健康和福祉
2025年7月15日 更新者：Melissa Hunt, PhD、University of Pennsylvania
数字心理健康与福祉
这项研究正在测试人工智能心理健康聊天机器人（Elomia）作为大学生健康资源的可接受性和有效性。
研究概览
详细说明
Elomia 是一款生成式人工智能程序，可以以独特的方式响应用户输入的文本，旨在解决压力、焦虑、拖延、不知所措等治疗目标。 埃洛米亚接受了具有认知行为治疗专业知识的真实治疗师的“培训”，他们对许多不同的真实人们输入的担忧做出了回应。 因此，Elomia 可以提出许多不同的基于证据的治疗策略，并可以帮助用户处理负面情绪、思考问题、计划解决方案以及解决可能妨碍实施这些策略的问题。 Elomia 的武器库包括：
- 平静练习；
- 入睡练习；
- 接地技术；
- 进行练习以减少焦虑；
- 呼吸练习；
- 练习以提高自尊。 该算法确定用户在与聊天机器人通信时是否需要一种或另一种类型的帮助，并建议进行练习以缓解他们的情绪状态。 Elomia 并不能替代专业护理，它会检测到一个人何时需要聊天机器人以外的东西，并会建议与其他资源联系。 有关 Elomia 的更多信息可以通过以下网站找到：https://elomia.com/
这项研究的最终目标是探讨心理健康聊天机器人是否可以接受，是否可以改善大学生的抑郁、焦虑、压力症状，并促进总体心理健康。 我们将把 Elomia 与通常提供给我们大学学生的精选数字健康资源集合进行比较。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
63
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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-
Pennsylvania
-
Philadelphia、Pennsylvania、美国、19104
- University of Pennsylvania
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
入选标准：宾夕法尼亚大学本科生，年满 18 岁。
-
排除标准：BDI 得分 >= 30 和/或 BDI 项目（自杀项目）得分为 2 或 3 表明有严重抑郁或自杀倾向
-
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：治疗
- 分配：随机化
- 介入模型：交叉作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：Elomia - 数字心理健康聊天机器人
随机接受 Elomia 的参与者预计每周至少使用一次干预措施（约 30 分钟），但鼓励根据需要/想要使用。
Elomia 是一款生成式人工智能程序，可以以独特的响应方式响应用户输入的文本，旨在解决压力、焦虑、拖延、不知所措等治疗目标。
埃洛米亚接受了具有认知行为治疗专业知识的真实治疗师的“培训”，他们对许多不同的真实人们输入的担忧做出了回应。
因此，Elomia 可以提出许多不同的基于证据的治疗策略，并可以帮助用户处理负面情绪、思考问题、计划解决方案以及解决可能妨碍实施这些策略的问题。
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Elomia 使用生成式人工智能来响应用户关于心理压力和痛苦的输入。
它是根据具有认知行为治疗专业知识的真实治疗师的反应进行训练的。
它提供一系列健康干预措施，包括平静练习； • 入睡练习； • 接地技术； • 减少焦虑的练习； • 呼吸练习； • 提高自尊的练习。
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有源比较器：宾夕法尼亚大学健康模块
随机分配到对照条件的参与者预计每周至少使用一次干预措施（持续约 30 分钟），但鼓励根据需要/想要使用。
控制条件包括一系列精选的数字健康资源，这些资源已经可供宾夕法尼亚大学的学生免费使用，包括有关获得良好睡眠的技巧、有关时间管理和拖延症的学习中心材料等。
这些资源将通过单个网站访问，但没有交互式组件。
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这种主动控制干预措施包括各种数字健康和压力管理资源，所有宾夕法尼亚大学学生都可以免费使用。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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贝克抑郁量表
大体时间：基线和 4 周随访
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抑郁症状自我报告清单 分数范围为 0 至 63。
分数越高表明抑郁症状越严重（更严重）。
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基线和 4 周随访
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GAD 7
大体时间：基线和 4 周随访
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自我报告焦虑症状清单。
分数范围为 0 到 21。
分数越高表明焦虑症状越严重（更严重）。
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基线和 4 周随访
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感知压力量表
大体时间：基线和 4 周随访
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感知压力的自我报告问卷。
分数范围为 0 到 40。
分数越高表明感知压力越严重（更差）。
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基线和 4 周随访
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Melissa G Hunt, PhD、University of Pennsylvania
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
有用的网址
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年1月15日
初级完成 (实际的)
2025年5月30日
研究完成 (实际的)
2025年5月30日
研究注册日期
首次提交
2024年12月5日
首先提交符合 QC 标准的
2024年12月5日
首次发布 (实际的)
2024年12月10日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年7月18日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年7月15日
最后验证
2025年7月1日
更多信息
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