2008-2024年三所医院新生儿健康状况分析

研究的详细描述

这项回顾性观察研究旨在分析厄瓜多尔基多三家医院新生儿发病率和死亡率的相关因素：阿约拉吉内科妇产医院 (HGOIA)、卡尔德龙综合医院 (HGDC) 和儿科吉内科妇产医院新奥罗拉·卢斯·埃琳娜·阿里斯门迪 (HGONA)。 该研究跨越 2022 年 1 月至 2023 年 12 月，利用从围产期信息系统 (SIP) 和孕产妇围产期临床记录 (HCMP) 获得的二手数据。

背景和理由：

分析与新生儿发病率和死亡率相关的围产期因素对于提高新生儿护理标准和降低死亡率至关重要。 厄瓜多尔公共卫生部表示，2020年新生儿死亡的主要原因包括早产、呼吸窘迫综合征和先天性异常等。 本研究旨在识别和量化上述三家医院收治的新生儿群体的风险和保护因素，以便设计更有效的干预措施。

方法论：

将采用带有回顾性数据收集的横断面设计。 研究参与者将包括指定时期内 SIP 和 HCMP 数据库中记录的所有新生儿。 数据将涵盖围产期变量，例如出生体重、胎龄、先天异常、新生儿并发症和孕产妇状况（例如年龄、合并症）。

程序：

数据收集：

从 SIP 和 HCMP 数据库中提取相关信息。 识别并删除重复或不完整的记录。 使用详细说明维度、指标和测量尺度的操作化图表来组织变量。

统计分析：

将使用逻辑回归模型进行双变量和多变量分析，以评估变量之间的关联。

将计算具有 95% 置信区间的优势比 (OR)。 将生成按性别和胎龄分层的新生儿生长曲线。 R 软件将用于所有统计分析。

预期成果：

确定与新生儿发病率和死亡率相关的风险和保护因素。

研究人群宫内生长障碍、早产并发症和先天性异常的特征。

比较三家医院的指标，找出显着差异并设计改进策略。

限制：

预期存在潜在偏差，包括临床记录文档中的错误和不完整的数据。 这些限制将通过彻底的数据清理和排除不一致的记录来解决。

预期影响：

研究结果将有助于制定基于证据的新生儿临床护理方案和指南，旨在降低参与医院的发病率和死亡率，并为该国其他机构树立榜样。