Análisis de la salud de los recién nacidos en tres hospitales, 2008-2024

Descripción detallada del estudio

Este estudio observacional retrospectivo tiene como objetivo analizar los factores asociados a la morbimortalidad neonatal en tres hospitales de Quito, Ecuador: el Hospital Gineco Obstétrico Isidro Ayora (HGOIA), el Hospital General Docente de Calderón (HGDC) y el Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora Luz Elena Arismendi (HGONA). El estudio abarca el período comprendido entre enero de 2022 y diciembre de 2023 y utiliza datos secundarios obtenidos del Sistema de Información Perinatal (SIP) y de la Historia Clínica Materno-Perinatal (HCMP).

Antecedentes y fundamento:

El análisis de los factores perinatales relacionados con la morbilidad y la mortalidad neonatal es crucial para mejorar los estándares de atención neonatal y reducir las tasas de mortalidad. Según el Ministerio de Salud Pública de Ecuador, las principales causas de mortalidad neonatal en 2020 incluyeron la prematuridad, el síndrome de dificultad respiratoria y las anomalías congénitas, entre otras. Este estudio busca identificar y cuantificar factores de riesgo y protectores en la población neonatal ingresada en los tres hospitales mencionados, permitiendo diseñar intervenciones más efectivas.

Metodología:

Se utilizará un diseño transversal con recopilación de datos retrospectiva. Los participantes del estudio incluirán a todos los recién nacidos registrados en las bases de datos SIP y HCMP durante el período especificado. Los datos abarcarán variables perinatales como peso al nacer, edad gestacional, anomalías congénitas, complicaciones neonatales y condiciones maternas (p. ej., edad, comorbilidades).

Procedimientos:

Recopilación de datos:

Extracción de información relevante de las bases de datos SIP y HCMP. Identificación y eliminación de registros duplicados o incompletos. Organización de variables mediante un cuadro de operacionalización que detalla dimensiones, indicadores y escalas de medición.

Análisis estadístico:

Se realizarán análisis bivariados y multivariados utilizando modelos de regresión logística para evaluar asociaciones entre variables.

Se calcularán los odds ratios (OR) con intervalos de confianza del 95%. Se generarán curvas de crecimiento neonatal estratificadas por sexo y edad gestacional. Se utilizará el software R para todos los análisis estadísticos.

Resultados esperados:

Identificación de factores de riesgo y protectores asociados a la morbimortalidad neonatal.

Caracterización de los trastornos del crecimiento intrauterino, complicaciones del prematuro y anomalías congénitas en la población estudiada.

Comparación de indicadores entre los tres hospitales para identificar diferencias significativas y diseñar estrategias de mejora.

Limitaciones:

Se anticipan posibles sesgos, incluidos errores en la documentación de los registros clínicos y datos incompletos. Estas limitaciones se abordarán mediante una limpieza exhaustiva de los datos y la exclusión de registros inconsistentes.

Impacto esperado:

Los hallazgos contribuirán al desarrollo de protocolos y directrices de atención clínica neonatal basados ​​en evidencia, con el objetivo de reducir las tasas de morbilidad y mortalidad en los hospitales participantes y servir como modelo para otras instituciones del país.