Analyse de la santé des nouveau-nés dans trois hôpitaux, 2008-2024

Description détaillée de l'étude

Cette étude observationnelle rétrospective vise à analyser les facteurs associés à la morbidité et à la mortalité néonatales dans trois hôpitaux de Quito, en Équateur : l'hôpital Gineco Obstétrico Isidro Ayora (HGOIA), l'hôpital général Docente de Calderón (HGDC) et l'hôpital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nouvelle Aurora Luz Elena Arismendi (HGONA). L'étude s'étend sur la période de janvier 2022 à décembre 2023 et utilise des données secondaires obtenues à partir du système d'information périnatale (SIP) et du dossier clinique materno-périnatal (HCMP).

Contexte et justification :

L'analyse des facteurs périnatals liés à la morbidité et à la mortalité néonatales est cruciale pour améliorer les normes de soins néonatals et réduire les taux de mortalité. Selon le ministère équatorien de la Santé publique, les principales causes de mortalité néonatale en 2020 comprenaient, entre autres, la prématurité, le syndrome de détresse respiratoire et les anomalies congénitales. Cette étude vise à identifier et quantifier les facteurs de risque et de protection dans la population néonatale admise dans les trois hôpitaux mentionnés, permettant la conception d'interventions plus efficaces.

Méthodologie:

Une conception transversale avec une collecte de données rétrospective sera utilisée. Les participants à l'étude incluront tous les nouveau-nés enregistrés dans les bases de données SIP et HCMP pendant la période spécifiée. Les données engloberont des variables périnatales telles que le poids à la naissance, l'âge gestationnel, les anomalies congénitales, les complications néonatales et les conditions maternelles (par exemple, l'âge, les comorbidités).

Procédures :

Collecte de données :

Extraction des informations pertinentes des bases de données SIP et HCMP. Identification et suppression des enregistrements en double ou incomplets. Organisation des variables à l'aide d'un tableau d'opérationnalisation détaillant les dimensions, les indicateurs et les échelles de mesure.

Analyse statistique :

Des analyses bivariées et multivariées seront menées à l'aide de modèles de régression logistique pour évaluer les associations entre les variables.

Des rapports de cotes (OR) avec des intervalles de confiance à 95 % seront calculés. Des courbes de croissance néonatale stratifiées par sexe et âge gestationnel seront générées. Le logiciel R sera utilisé pour toutes les analyses statistiques.

Résultats attendus :

Identification des facteurs de risque et de protection associés à la morbidité et à la mortalité néonatales.

Caractérisation des troubles de la croissance intra-utérine, des complications de la prématurité et des anomalies congénitales dans la population étudiée.

Comparaison des indicateurs dans les trois hôpitaux pour identifier les différences significatives et concevoir des stratégies d'amélioration.

Limites:

Des biais potentiels sont anticipés, notamment des erreurs dans la documentation des dossiers cliniques et des données incomplètes. Ces limitations seront résolues grâce à un nettoyage approfondi des données et à l'exclusion des enregistrements incohérents.

Impact attendu :

Les résultats contribueront au développement de protocoles et de lignes directrices de soins cliniques néonatals fondés sur des données probantes, visant à réduire les taux de morbidité et de mortalité dans les hôpitaux participants et serviront de modèle pour d'autres institutions du pays.