Analyse zur Gesundheit von Neugeborenen in drei Krankenhäusern, 2008-2024

Detaillierte Beschreibung der Studie

Diese retrospektive Beobachtungsstudie zielt darauf ab, die Faktoren zu analysieren, die mit der Morbidität und Mortalität von Neugeborenen in drei Krankenhäusern in Quito, Ecuador, verbunden sind: dem Hospital Gineco Obstétrico Isidro Ayora (HGOIA), dem Hospital General Docente de Calderón (HGDC) und dem Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora Luz Elena Arismendi (HGONA). Die Studie erstreckt sich über den Zeitraum von Januar 2022 bis Dezember 2023 und nutzt Sekundärdaten aus dem Perinatal Information System (SIP) und dem Maternal-Perinatal Clinical Record (HCMP).

Hintergrund und Begründung:

Die Analyse perinataler Faktoren im Zusammenhang mit der Morbidität und Mortalität von Neugeborenen ist von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung der Versorgungsstandards für Neugeborene und die Senkung der Sterblichkeitsraten. Nach Angaben des ecuadorianischen Gesundheitsministeriums zählten zu den Hauptursachen für die Neugeborenensterblichkeit im Jahr 2020 unter anderem Frühgeburtlichkeit, Atemnotsyndrom und angeborene Anomalien. Ziel dieser Studie ist es, Risiko- und Schutzfaktoren in der Neugeborenenpopulation, die in den drei genannten Krankenhäusern aufgenommen wird, zu identifizieren und zu quantifizieren, um die Entwicklung wirksamerer Interventionen zu ermöglichen.

Methodik:

Es wird ein Querschnittsdesign mit retrospektiver Datenerfassung verwendet. Zu den Studienteilnehmern zählen alle Neugeborenen, die im angegebenen Zeitraum in den SIP- und HCMP-Datenbanken erfasst wurden. Die Daten umfassen perinatale Variablen wie Geburtsgewicht, Gestationsalter, angeborene Anomalien, Komplikationen bei Neugeborenen und mütterliche Erkrankungen (z. B. Alter, Komorbiditäten).

Verfahren:

Datenerfassung:

Extraktion relevanter Informationen aus den SIP- und HCMP-Datenbanken. Identifizierung und Entfernung doppelter oder unvollständiger Datensätze. Organisation von Variablen mithilfe eines Operationalisierungsdiagramms mit detaillierten Angaben zu Dimensionen, Indikatoren und Messskalen.

Statistische Analyse:

Bivariate und multivariate Analysen werden unter Verwendung logistischer Regressionsmodelle durchgeführt, um Zusammenhänge zwischen Variablen zu bewerten.

Es werden Quotenverhältnisse (OR) mit 95 %-Konfidenzintervallen berechnet. Es werden nach Geschlecht und Gestationsalter stratifizierte Wachstumskurven für Neugeborene erstellt. Für alle statistischen Analysen wird R-Software verwendet.

Erwartete Ergebnisse:

Identifizierung von Risiko- und Schutzfaktoren im Zusammenhang mit der Morbidität und Mortalität von Neugeborenen.

Charakterisierung von intrauterinen Wachstumsstörungen, Frühgeburtskomplikationen und angeborenen Anomalien in der untersuchten Population.

Vergleich der Indikatoren in den drei Krankenhäusern, um signifikante Unterschiede zu identifizieren und Verbesserungsstrategien zu entwickeln.

Einschränkungen:

Es wird mit möglichen Verzerrungen gerechnet, einschließlich Fehlern in der Dokumentation der klinischen Aufzeichnungen und unvollständigen Daten. Diese Einschränkungen werden durch eine gründliche Datenbereinigung und den Ausschluss inkonsistenter Datensätze behoben.

Erwartete Auswirkungen:

Die Ergebnisse werden zur Entwicklung evidenzbasierter Protokolle und Leitlinien für die klinische Versorgung von Neugeborenen beitragen, die darauf abzielen, die Morbiditäts- und Mortalitätsraten in den teilnehmenden Krankenhäusern zu senken, und als Modell für andere Institutionen im Land dienen.