Analyse av helsen til nyfødte i tre sykehus, 2008-2024

Detaljert beskrivelse av studien

Denne retrospektive observasjonsstudien tar sikte på å analysere faktorene assosiert med neonatal sykelighet og dødelighet ved tre sykehus i Quito, Ecuador: Hospital Gineco Obstétrico Isidro Ayora (HGOIA), Hospital General Docente de Calderón (HGDC) og Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora Luz Elena Arismendi (HGONA). Studien spenner over perioden fra januar 2022 til desember 2023 og bruker sekundære data hentet fra Perinatal Information System (SIP) og Maternal-Perinatal Clinical Record (HCMP).

Bakgrunn og begrunnelse:

Analysen av perinatale faktorer relatert til neonatal sykelighet og dødelighet er avgjørende for å forbedre standarder for nyfødtomsorg og redusere dødeligheten. I følge det ecuadorianske folkehelsedepartementet inkluderte hovedårsakene til neonatal dødelighet i 2020 blant annet prematuritet, respiratorisk nødsyndrom og medfødte anomalier. Denne studien søker å identifisere og kvantifisere risiko- og beskyttelsesfaktorer i den nyfødte befolkningen innlagt på de tre nevnte sykehusene, noe som muliggjør utforming av mer effektive intervensjoner.

Metodikk:

Det vil bli benyttet et tverrsnittsdesign med retrospektiv datainnsamling. Studiedeltakerne vil inkludere alle nyfødte registrert i SIP- og HCMP-databasene i løpet av den angitte perioden. Data vil omfatte perinatale variabler som fødselsvekt, svangerskapsalder, medfødte anomalier, neonatale komplikasjoner og tilstander hos mor (f.eks. alder, komorbiditeter).

Prosedyrer:

Datainnsamling:

Uttak av relevant informasjon fra SIP- og HCMP-databasene. Identifisering og fjerning av dupliserte eller ufullstendige poster. Organisering av variabler ved hjelp av et operasjonaliseringsdiagram som viser dimensjoner, indikatorer og måleskalaer.

Statistisk analyse:

Bivariate og multivariate analyser vil bli utført ved bruk av logistiske regresjonsmodeller for å evaluere assosiasjoner mellom variabler.

Oddsforhold (OR) med 95 % konfidensintervaller vil bli beregnet. Neonatale vekstkurver stratifisert etter kjønn og svangerskapsalder vil bli generert. R-programvare vil bli brukt for alle statistiske analyser.

Forventede resultater:

Identifikasjon av risiko og beskyttelsesfaktorer knyttet til nyfødt morbiditet og dødelighet.

Karakterisering av intrauterine vekstforstyrrelser, prematuritetskomplikasjoner og medfødte anomalier i den studerte befolkningen.

Sammenligning av indikatorer på tvers av de tre sykehusene for å identifisere signifikante forskjeller og designe forbedringsstrategier.

Begrensninger:

Potensielle skjevheter er forventet, inkludert feil i klinisk dokumentasjon og ufullstendige data. Disse begrensningene vil bli adressert gjennom grundig datarensing og ekskludering av inkonsistente poster.

Forventet innvirkning:

Funnene vil bidra til utviklingen av evidensbaserte protokoller og retningslinjer for neonatal klinisk omsorg, med sikte på å redusere sykelighet og dødelighet ved deltakende sykehus og tjene som modell for andre institusjoner i landet.