Analyse van de gezondheid van pasgeborenen in drie ziekenhuizen, 2008-2024

Gedetailleerde beschrijving van het onderzoek

Deze retrospectieve observationele studie heeft tot doel de factoren te analyseren die verband houden met neonatale morbiditeit en mortaliteit in drie ziekenhuizen in Quito, Ecuador: het Hospital Gineco Obstétrico Isidro Ayora (HGOIA), het Hospital General Docent de Calderón (HGDC) en het Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora Luz Elena Arismendi (HGONA). Het onderzoek bestrijkt de periode van januari 2022 tot december 2023 en maakt gebruik van secundaire gegevens verkregen uit het Perinatale Informatiesysteem (SIP) en het Maternale-Perinatale Klinische Dossier (HCMP).

Achtergrond en reden:

De analyse van perinatale factoren die verband houden met neonatale morbiditeit en mortaliteit is cruciaal voor het verbeteren van de neonatale zorgstandaarden en het terugdringen van de sterftecijfers. Volgens het Ecuadoraanse ministerie van Volksgezondheid waren de belangrijkste oorzaken van neonatale sterfte in 2020 onder meer vroeggeboorte, ademhalingsnoodsyndroom en aangeboren afwijkingen. Deze studie heeft tot doel risico- en beschermende factoren te identificeren en te kwantificeren in de neonatale populatie die is opgenomen in de drie genoemde ziekenhuizen, waardoor effectievere interventies kunnen worden ontworpen.

Methodologie:

Er zal gebruik worden gemaakt van een cross-sectioneel ontwerp met retrospectieve gegevensverzameling. De deelnemers aan het onderzoek zullen alle neonaten opnemen die gedurende de gespecificeerde periode in de SIP- en HCMP-databases zijn geregistreerd. De gegevens omvatten perinatale variabelen zoals geboortegewicht, zwangerschapsduur, aangeboren afwijkingen, neonatale complicaties en maternale aandoeningen (bijvoorbeeld leeftijd, comorbiditeiten).

Procedures:

Gegevensverzameling:

Extractie van relevante informatie uit de SIP- en HCMP-databases. Identificatie en verwijdering van dubbele of onvolledige records. Organisatie van variabelen met behulp van een operationeel diagram met details over dimensies, indicatoren en meetschalen.

Statistische analyse:

Bivariate en multivariate analyses zullen worden uitgevoerd met behulp van logistische regressiemodellen om de associaties tussen variabelen te evalueren.

Odds ratio's (OR) met een betrouwbaarheidsinterval van 95% worden berekend. Er zullen neonatale groeicurven worden gegenereerd, gestratificeerd naar geslacht en zwangerschapsduur. Voor alle statistische analyses zal R-software worden gebruikt.

Verwachte resultaten:

Identificatie van risico- en beschermende factoren geassocieerd met neonatale morbiditeit en mortaliteit.

Karakterisering van intra-uteriene groeistoornissen, complicaties bij vroeggeboorte en aangeboren afwijkingen in de bestudeerde populatie.

Vergelijking van indicatoren tussen de drie ziekenhuizen om significante verschillen te identificeren en verbeteringsstrategieën te ontwerpen.

Beperkingen:

Er wordt geanticipeerd op mogelijke vooroordelen, waaronder fouten in de documentatie van klinische dossiers en onvolledige gegevens. Deze beperkingen zullen worden verholpen door het grondig opschonen van gegevens en het uitsluiten van inconsistente gegevens.

Verwachte impact:

De bevindingen zullen bijdragen aan de ontwikkeling van evidence-based protocollen en richtlijnen voor neonatale klinische zorg, met als doel de morbiditeits- en sterftecijfers in deelnemende ziekenhuizen terug te dringen en als model te dienen voor andere instellingen in het land.