Analys av nyföddas hälsa på tre sjukhus, 2008-2024

Detaljerad beskrivning av studien

Denna retrospektiva observationsstudie syftar till att analysera faktorerna associerade med neonatal morbiditet och dödlighet på tre sjukhus i Quito, Ecuador: Hospital Gineco Obstétrico Isidro Ayora (HGOIA), Hospital General Docente de Calderón (HGDC) och Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora Luz Elena Arismendi (HGONA). Studien sträcker sig över perioden från januari 2022 till december 2023 och använder sekundära data som erhållits från Perinatal Information System (SIP) och Maternal-Perinatal Clinical Record (HCMP).

Bakgrund och motivering:

Analysen av perinatala faktorer relaterade till neonatal sjuklighet och mortalitet är avgörande för att förbättra standarderna för neonatalvård och minska dödligheten. Enligt det ecuadorianska folkhälsoministeriet inkluderade de främsta orsakerna till neonatal dödlighet 2020 bland annat prematuritet, andnödssyndrom och medfödda anomalier. Denna studie syftar till att identifiera och kvantifiera risk- och skyddsfaktorer i den neonatala populationen som tas in på de tre nämnda sjukhusen, vilket möjliggör utformningen av mer effektiva interventioner.

Metodik:

En tvärsnittsdesign med retrospektiv datainsamling kommer att användas. Studiedeltagarna kommer att inkludera alla nyfödda som registrerats i SIP- och HCMP-databaserna under den angivna perioden. Data kommer att omfatta perinatala variabler som födelsevikt, graviditetsålder, medfödda anomalier, neonatala komplikationer och moderns tillstånd (t.ex. ålder, komorbiditeter).

Tillvägagångssätt:

Datainsamling:

Utvinning av relevant information från SIP- och HCMP-databaserna. Identifiering och borttagning av dubbletter eller ofullständiga register. Organisering av variabler med hjälp av ett operationaliseringsdiagram som beskriver dimensioner, indikatorer och mätskalor.

Statistisk analys:

Bivariata och multivariata analyser kommer att utföras med hjälp av logistiska regressionsmodeller för att utvärdera samband mellan variabler.

Oddskvoter (OR) med 95 % konfidensintervall kommer att beräknas. Neonatala tillväxtkurvor stratifierade efter kön och graviditetsålder kommer att genereras. R-programvara kommer att användas för alla statistiska analyser.

Förväntade resultat:

Identifiering av risk- och skyddsfaktorer förknippade med neonatal morbiditet och mortalitet.

Karakterisering av intrauterina tillväxtstörningar, prematuritetskomplikationer och medfödda anomalier i den studerade populationen.

Jämförelse av indikatorer mellan de tre sjukhusen för att identifiera signifikanta skillnader och utforma förbättringsstrategier.

Begränsningar:

Potentiella fördomar förväntas, inklusive fel i klinisk dokumentation och ofullständiga data. Dessa begränsningar kommer att åtgärdas genom grundlig datarensning och uteslutning av inkonsekventa register.

Förväntad effekt:

Resultaten kommer att bidra till utvecklingen av evidensbaserade neonatala kliniska vårdprotokoll och riktlinjer, som syftar till att minska sjuklighet och dödlighet på deltagande sjukhus och tjäna som en modell för andra institutioner i landet.