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比较血清肌酐和基于Cystatin C的GFR估计的性能,以预测有或没有肾病综合征患者的GFR (Cy-STEM)

这项观察性研究与正在进行的肽,MONET和ORION临床试验中招募的原发性膜肾病的受试者有关,由IRFMN(NCT04095156,NCT04893096分别进行)进行和协调(利妥昔单抗和obinutuzumab)或抗CD38单克隆抗体(Felzartamab)治疗在1年随访期间诱导NS的缓解。

在有同意将样品存储在Centro di ricerche Cliniche cliniche cliniche的患者中,将在患者中鉴定出用于测量半胱氨酸蛋白酶C(Cys-C)的血清样品(Cys-C)(Cys-C)(Cys-C)(一种低分子量) E Celedaccò”,Ranica(BG),在经认证的生物银行Uni EN ISO 9001:2015中;认证n°6121- centro di risorse Biologiche Mario Negri -Biobanca Malattie稀有E Malattie Renali(CRB)。

除血清化学和尿参数外,还可以通过血浆清除以及血清CR或CKD EPI值测量的GFR。

血清样品将由Laboratorio Analisi Chimico-Cliniche Area propedisatista del settoreautoimmunitàAsstpapa Giovanni XXIII,Bergamo进行测试。

研究概览

地位

主动,不招人

详细说明

肾病综合征(蛋白尿> 3.5 g/24小时,有或不患有低钙血症)可能是不同原发性和继发性肾小球病(包括膜性肾病,最小变化疾病,局灶性和分段性肾小球肾小球症,C3肾小球症状,疾病,疾病,疾病,疾病,膜片疾病,膜性变化最小和分段),是临床表现。许多其他)。 它是疾病严重程度的标志,也是肾脏疾病进展,肾脏功能恶化以及心血管和血栓栓塞并发症的主要危险因素。 肾小球滤过率(GFR)的准确测量对于监测肾病综合征(NS)患者的疾病进展和对治疗的反应至关重要。

可以通过血浆清除外源标记的血浆清除率,例如inulin清除率,51CR-EDTA,99MTC-DTPA,Iohexol和Iothalamate来可靠地测量GFR。 但是,由于测量GFR需要专门的设施才能进行清除测量,因此在常规临床实践中使用了内源性过滤标记的血清浓度,以通过不同方程式估算GFR(EGFR)。 在过去的50年中,开发并在临床实践中开发并实施了一些主要针对血清肌酐(CR)的EGFR方程。 这些公式结合了人口统计学变量,以解释与GFR无关的标记浓度的变化并提供快速结果。 临床实践中最常用的内源性过滤标记是CR值或其单独或与24小时尿液收集CR的互联率。 但是,CR是由肌肉组织正常崩溃产生的,并且其浓度不准确地预测了实际GFR,尤其是在NS患者中。 实际上,具有继发液过载的重蛋白尿和低珠蛋白血症会影响CR水平。 在NS的低胞毛患者中,CR的管状分泌可能会增加,从而导致血清CR水平的误导性降低,并增加肌酐尿液排泄,从而影响基于CR水平的GFR估计的可靠性,甚至直接测量。 在一项有限数量的患者的试点研究中,观察到CR清除率高估了低珠蛋白血症患者的GFR(通过无蛋白清除率测量)。 因此,与NS患者的血清CR测量相关的不准确性强调了替代生物标志物在NS患者中提供更可靠的GFR估计值。 抑制蛋白C(Cys-C)是由所有成核细胞产生的低分子量蛋白,它正在积累感兴趣。 Cys-C是一种半胱氨酸蛋白酶抑制剂,分子量为13.3 kd,其血清浓度是恒定的,无论年龄,性别和体重如何。 过滤到肾小球后,大多数CYS-C被近端小管重新吸收并降解,使其成为估计GFR的进一步有用的生物标志物。 由于CYS-C水平不受非kidney因素的影响,而非基德尼因素会影响CR水平,因此Cys-C可以更准确地估计健康和疾病中的GFR。 此外,通过发布认证的参考材料来校准实验室测定以及开发新的,更便宜的自动分析仪的新方法,可以极大地提高CYS-C测试的有效性和可访问性。 认证参考材料的引入显着提高了Cys-C作为内源性生物标志物的GFR估计值的准确性,尤其是在正常或近正常肾功能的患者中。 此外,最近的研究表明,通过GFR并改善慢性肾脏疾病的分类,将CYS-C和CR组合起来更准确。 但是,与基于血清肌酐的GFR估计相比,基于CYS-C的GFR估计的卓越精度没有正式的证明。 超过100项研究比较了CYS-C和CR作为过滤标记的性能。 但是,缺乏直接比较基于直接测量的GFR(MGFR)值的血清肌酐或CYS-C估计值不允许我们确定血清CR或CYS-C之间的哪个是宽度的主要来源。 EGFR不一致。 这是肾病综合征患者的主要临床相关性的问题,因为已经确定,在这种情况下,基于血清 - 伴侣汀的GFR估计不准确。 因此,发现基于CYS-C的GFR估计可以克服NS患者(或患有霍巴9s血症)患者中基于血清CR的GFR估计的局限性在诊所和研究中会产生重大影响。

为了解决这个问题,我们将利用与NS相关的膜肾病患者收集的血清样品的可用性Mario Negri Irccs。 特定干预措施[肽研究(NCT04095156),MONET研究(NCT04893096)和猎户座研究(NCT05050214)后十二个月,有些患者已完成(由尿液蛋白质排泄定义(定义) /g),以及正常的血清白蛋白浓度和稳定的肾功能)或部分(由尿蛋白排泄<3.5 g/天定义(尿P/C <3500 mg/g),从基线值降低了50%或更高伴随着血清白蛋白浓度和稳定的肾功能的改善或归一化)缓解或NS或持续性肾病。 所有患者在基线时(治疗前,所有患者均为肾病时)直接用iohexol等离子体清除技术测量了其GFR,并且在12个月的随访中,当其中一些人已完全或部分缓解NS或持久地缓解肾病。

所有这些样品中血清CR和CYS-C水平的测量将使我们能够比较基于血清和Cys-C基于CR和CYS-C-C的GFR的准确性,以预测不同临床状况下的真实MGFR,例如患有低alby脂血症的体液NS,NS,NS没有Ns,无肿瘤性低血压症。 ,亚核蛋白尿和正常蛋白尿。 此外,为了验证基于CYS-C的实际优势与基于血清肌酐的估计在这些不同的临床条件下,该分析将使我们能够确认Cys-C与基于血清创造的方程的优势在预测MGFR时是否与蛋白尿和NS的恶化并行增加。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

50

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • BG
      • Bergamo、BG、意大利、24027
        • Asst Papa Giovanni Xxiii
      • Ranica、BG、意大利、24020
        • Centro di Ricerche Cliniche per le Malattie Rare Aldo e Cele Daccò

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

原发性膜肾病的患者。

描述

纳入标准:

  • 参加肽,莫奈和猎户座临床试验的受试者(NCT04095156,NCT04893096和NCT05050214)。
  • 提供书面知情同意书同意书,以将样品存储在Centro di Ricerche Cliniche Per Le Malattie稀有的“ Aldo e Celedaccò”,Ranica(BG),在认证的Biobank Uni ISO 9001:2015;认证n°6121- centro di risorse Biologiche Mario Negri -Biobanca Malattie稀有E Malattie Renali(CRB)。

排除标准:

  • 未参加上述试验的受试者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
患者
由IRFMN(NCT04095156,NCT04893096和NCT0505050214)进行和协调的肽,MONET和猎户座临床试验的原发性肾病的受试者分别进行并协调Celedaccò”,Ranica(BG),在经认证的Biobank Uni EN ISO 9001:2015中;认证n°6121- centro di risorse Biologiche Mario Negri -Biobanca Malattie稀有E Malattie Renali(CRB)。
用于测定血清CYS-C水平和慢性肾脏病流行病学(CKD-EPI)方程的免疫尿素法测定法进行GFR估计

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
EGRF方程的精度
大体时间:基线和治疗后1年的测量。
为了使用血清肌酐和胱抑素C评估EGFR方程的准确性以估计MGFR,使用一致性相关系数(CCC)作为主要指标进行了评估。
基线和治疗后1年的测量。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 研究主任:Giuseppe Remuzzi, MD、Istituto Di Ricerche Farmacologiche Mario Negri

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年4月1日

初级完成 (估计的)

2026年4月1日

研究完成 (估计的)

2026年4月1日

研究注册日期

首次提交

2025年1月21日

首先提交符合 QC 标准的

2025年1月21日

首次发布 (实际的)

2025年1月28日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2025年9月4日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年8月27日

最后验证

2025年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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