人工智能在精密医学和医疗保健中的应用
2025年6月3日 更新者：Yi Ting Yeh
人工智能在肌无力的患者中应用人工智能构建全人精确的智能医学和精确的医疗保健计划
这项研究旨在提出一个智能的健康机器人，该机器人利用远程智能机器人来帮助患有疾病有关的问题的患者，从而使他们能够及时解决问题。
研究概览
详细说明
利用信息体系结构系统，将开发基于语音的人工智能程序。
主要疾病和相关知识的症状将输入该系统，以构建专用疾病平台。
该平台将允许患者远程访问它，从而使他们能够及时理解和解决与疾病有关的问题，从而改善患者的便利性。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
10
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：YI TIMG YEH
- 电话号码：+866-952-166-103
- 邮箱：reinating90@gmail.com
学习地点
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Tamsui District
-
New Taipei City、Tamsui District、台湾、251
- 招聘中
- Yi Ting Yeh
-
接触：
- YI TING YEH
- 电话号码：+886-952-166-103
- 邮箱：ting79503@gmail.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准：
- 由医生诊断为疗程的患者。
- 年龄20岁及以上。
- 能够使用智能手机。
排除标准：
- 未被诊断为肌无力重症的人。
- 不使用智能手机或平板电脑的个人。
- 中途退出小组的个人。
- 不愿参加面试的个人。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：设备可行性
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
其他：疾病组
在这项研究中，将以肌无力的重症患者为例。
在患者使用此疾病调查平台之后，研究人员将对他们进行访谈，以了解他们的经验和反馈。
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开发移动设备[疾病援助咨询]，以帮助患者迅速了解他们的疾病以及如何照顾疾病。
经过4周的试验期，对参与者进行访谈，以确定使用移动设备是否可以增加参与者的知识并提高医疗保健质量。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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使用移动装置[疾病辅助咨询]可以增强对疾病护理的理解并增加与传统中药疾病有关的知识吗？
大体时间：4周
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使用应用程序系统4周后，每个患者都会进行随访。
每个患者将接受20分钟的访谈，并且以后将汇编和编写数据。
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4周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年4月19日
初级完成 (估计的)
2026年4月19日
研究完成 (估计的)
2026年7月19日
研究注册日期
首次提交
2024年8月10日
首先提交符合 QC 标准的
2025年3月13日
首次发布 (实际的)
2025年3月17日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年6月4日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年6月3日
最后验证
2025年6月1日
更多信息
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