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Application de l'intelligence artificielle dans la médecine de précision et les soins de santé

3 juin 2025 mis à jour par: Yi Ting Yeh

Application de l'intelligence artificielle pour construire une médecine intelligente précise et un programme précis de soins de santé précis chez les patients atteints de myasthénie grave

Cette étude vise à proposer un robot de santé intelligent qui utilise des robots intelligents à distance pour aider les patients ayant des problèmes liés à la maladie, leur permettant de résoudre rapidement leurs problèmes.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

En utilisant un système d'architecture de l'information, un programme d'intelligence artificielle basée sur la voix sera développé. Les symptômes des maladies majeures et des connaissances connexes seront entrées dans ce système pour construire une plate-forme de maladie dédiée. Cette plate-forme permettra aux patients d'y accéder à distance, ce qui leur permet de comprendre rapidement et de résoudre les problèmes liés à la maladie, améliorant ainsi la commodité des patients.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

10

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

  • Taïwan
    • Tamsui District
      • New Taipei City, Tamsui District, Taïwan, 251
        • Recrutement
        • Yi Ting Yeh
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'inclusion:

  1. Patients diagnostiqués avec de la myasthénie gravis par un médecin.
  2. Âgé de 20 ans et plus.
  3. Capable d'utiliser un smartphone.

Critères d'exclusion:

  1. Des individus non diagnostiqués avec de la myasthénie grave.
  2. Des personnes qui n'utilisent pas de smartphones ou de tablettes.
  3. Des personnes qui se retirent du groupe à mi-chemin.
  4. Les individus ne veulent pas participer à des entretiens.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Faisabilité de l'appareil
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Autre: Groupe de maladies
Dans cette étude, les patients atteints de myasthénie grave seront utilisés comme exemple. Après que les patients aient utilisé cette plate-forme d'enquête sur les maladies, les chercheurs meneront des entretiens avec eux pour comprendre leurs expériences et leurs commentaires.
Dispositif: Appareil mobile. (Téléphone)
Développer un appareil mobile [consultation d'assistance aux maladies] pour aider les patients à comprendre rapidement leur maladie et comment s'occuper de celle-ci. Après une période d'essai de 4 semaines, menez des entretiens avec les participants pour déterminer si l'utilisation de l'appareil mobile peut accroître les connaissances des participants et améliorer la qualité des soins de santé.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
L'utilisation d'un appareil mobile [consultation d'assistance aux maladies] peut-elle améliorer la compréhension des soins de la maladie et augmenter les connaissances liées aux maladies en médecine traditionnelle chinoise?
Délai: 4 semaines
Chaque patient sera suivi après avoir utilisé le système d'application pendant 4 semaines. Chaque patient sera interviewé pendant 20 minutes, et les données seront compilées et écrites plus tard.
4 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Yi Ting Yeh

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

19 avril 2023

Achèvement primaire (Estimé)

19 avril 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

19 juillet 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

10 août 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

13 mars 2025

Première publication (Réel)

17 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

4 juin 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 juin 2025

Dernière vérification

1 juin 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 20221210R

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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