- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06879210
Anwendung künstlicher Intelligenz in der Präzisionsmedizin und im Gesundheitswesen
3. Juni 2025 aktualisiert von: Yi Ting Yeh
Anwendung künstlicher Intelligenz zum Bau von präziser intelligenter Medizin und präziser Gesundheitsprogramm bei Patienten mit Myasthenia gravis
Diese Studie zielt darauf ab, einen intelligenten Gesundheitsroboter vorzuschlagen, der abgelegene intelligente Roboter verwendet, um Patienten mit krankheitsbedingten Problemen zu unterstützen, sodass sie ihre Probleme umgehend angehen können.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Unter Verwendung eines Informationsarchitektursystems wird ein sprachbasiertes Programm für künstliche Intelligenz entwickelt.
Die Symptome von schweren Krankheiten und damit verbundenen Kenntnissen werden in dieses System eingegeben, um eine dedizierte Krankheitsplattform zu erstellen.
Diese Plattform ermöglicht es den Patienten, aus der Ferne darauf zugreifen, sodass sie schnell krankheitsbedingte Probleme verstehen und angehen können, wodurch die Bequemlichkeit für Patienten verbessert wird.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
10
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: YI TIMG YEH
- Telefonnummer: +866-952-166-103
- E-Mail: reinating90@gmail.com
Studienorte
-
-
Tamsui District
-
New Taipei City, Tamsui District, Taiwan, 251
- Rekrutierung
- Yi Ting Yeh
-
Kontakt:
- YI TING YEH
- Telefonnummer: +886-952-166-103
- E-Mail: ting79503@gmail.com
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, bei denen ein Arzt myasthenia gravis diagnostiziert hat.
- Alter ab 20 Jahren.
- In der Lage, ein Smartphone zu benutzen.
Ausschlusskriterien:
- Personen, bei denen Myasthenia gravis nicht diagnostiziert wurde.
- Personen, die keine Smartphones oder Tablets verwenden.
- Personen, die sich auf halbem Weg aus der Gruppe zurückziehen.
- Personen, die nicht an Interviews teilnehmen wollen.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Machbarkeit des Geräts
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Sonstiges: Krankheitsgruppe
In dieser Studie werden Patienten mit Myasthenia gravis als Beispiel verwendet.
Nachdem die Patienten diese Krankheitsermittlungsplattform verwendet haben, führen Forscher Interviews mit ihnen, um ihre Erfahrungen und ihre Rückmeldungen zu verstehen.
|
Entwickeln Sie ein mobiles Gerät [Beratung zur Krankheitsunterstützung], um den Patienten dabei zu helfen, ihre Krankheit umgehend zu verstehen und sich dafür zu kümmern.
Nach einer 4-wöchigen Testzeit führen Sie Interviews mit den Teilnehmern durch, um festzustellen, ob die Verwendung des mobilen Geräts das Wissen der Teilnehmer erhöhen und die Qualität der Gesundheitsversorgung verbessern kann.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Kann die Verwendung eines mobilen Geräts [Konsultation der Krankheitsunterstützung] das Verständnis der Krankheitsversorgung verbessern und das Wissen im Zusammenhang mit Krankheiten in der traditionellen chinesischen Medizin erhöhen?
Zeitfenster: 4 Wochen
|
Jeder Patient wird nach 4 Wochen nach der Verwendung des Anwendungssystems nachverfolgt.
Jeder Patient wird 20 Minuten lang befragt und die Daten werden später zusammengestellt und geschrieben.
|
4 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
19. April 2023
Primärer Abschluss (Geschätzt)
19. April 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
19. Juli 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
10. August 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
13. März 2025
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
17. März 2025
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
4. Juni 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
3. Juni 2025
Zuletzt verifiziert
1. Juni 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Erkrankungen des Nervensystems
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Neuromuskuläre Erkrankungen
- Autoimmunerkrankungen
- Erkrankungen des Immunsystems
- Autoimmunerkrankungen des Nervensystems
- Neurodegenerative Krankheiten
- Paraneoplastische Syndrome, Nervensystem
- Neubildungen des Nervensystems
- Paraneoplastische Syndrome
- Erkrankungen der neuromuskulären Verbindungen
- Myasthenia gravis
Andere Studien-ID-Nummern
- 20221210R
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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