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Aplicación de inteligencia artificial en medicina de precisión y atención médica

3 de junio de 2025 actualizado por: Yi Ting Yeh

Aplicación de la inteligencia artificial para construir una medicina inteligente precisa de personas y un programa preciso de atención médica en pacientes con miastenia gravis

Este estudio tiene como objetivo proponer un robot de salud inteligente que utilice robots inteligentes remotos para ayudar a los pacientes con problemas relacionados con la enfermedad, lo que les permite abordar sus problemas de inmediato.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Se desarrollará un sistema de arquitectura de información, se desarrollará un programa de inteligencia artificial basado en la voz. Los síntomas de las principales enfermedades y el conocimiento relacionado se ingresarán en este sistema para construir una plataforma de enfermedad dedicada. Esta plataforma permitirá a los pacientes acceder a ella de forma remota, lo que les permite comprender y abordar rápidamente los problemas relacionados con la enfermedad, mejorando así la conveniencia para los pacientes.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

10

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

  • Taiwán
    • Tamsui District
      • New Taipei City, Tamsui District, Taiwán, 251
        • Reclutamiento
        • Yi Ting Yeh
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Pacientes diagnosticados con miastenia gravis por un médico.
  2. Edad 20 años o más.
  3. Capaz de usar un teléfono inteligente.

Criterios de exclusión:

  1. Individuos no diagnosticados con miastenia gravis.
  2. Personas que no usan teléfonos inteligentes o tabletas.
  3. Individuos que se retiran del grupo a mitad de camino.
  4. Individuos que no están dispuestos a participar en entrevistas.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Viabilidad del dispositivo
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Otro: Grupo de enfermedades
En este estudio, los pacientes con miastenia gravis se utilizarán como ejemplo. Después de que los pacientes usen esta plataforma de consulta de enfermedades, los investigadores realizarán entrevistas con ellos para comprender sus experiencias y comentarios.
Dispositivo: Dispositivo móvil (teléfono)
Desarrolle un dispositivo móvil [consulta de asistencia de la enfermedad] para ayudar a los pacientes a comprender rápidamente su enfermedad y cómo cuidarla. Después de un período de prueba de 4 semanas, realice entrevistas con los participantes para determinar si el uso del dispositivo móvil puede aumentar el conocimiento de los participantes y mejorar la calidad de la atención médica.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
¿Puede el uso de un dispositivo móvil [consulta de asistencia de la enfermedad] mejorar la comprensión de la atención de las enfermedades y aumentar el conocimiento relacionado con las enfermedades en la medicina tradicional china?
Periodo de tiempo: 4 semanas
Cada paciente será seguido después de usar el sistema de aplicación durante 4 semanas. Cada paciente será entrevistado durante 20 minutos, y los datos se compilarán y escribirán más tarde.
4 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Yi Ting Yeh

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

19 de abril de 2023

Finalización primaria (Estimado)

19 de abril de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

19 de julio de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

10 de agosto de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de marzo de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

17 de marzo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

4 de junio de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de junio de 2025

Última verificación

1 de junio de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 20221210R

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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