一种综合的神经生理学方法，用于早期发现精神疾病
精神分裂症（SCZ）是一种严重的神经精神疾病，其特征是认知能力下降，社交戒断和积极症状，例如幻觉和妄想。 研究表明，SCZ和精神病型沿连续性存在，具有共同的结构和行为异常，后者涵盖了感觉和感知领域，通常以改变多感官整合的形式，如声音诱导的闪光幻觉（SIFI）所见。 具有精神分裂性状或SCZ的个体显示了跨模式集成的时间结合窗口扩大，影响感知精度和多感官判断。 但是，这些缺陷是源于过度活动的自上而下的调制还是弱化的自下而上的感觉精度尚不清楚。
当前的研究旨在通过询问参与者（筛选其精神分裂型特征和患有SCZ的患者的健康个体）来解决这些问题，以完成SIFI的修改版本，以及视听的时间订单判断（TOJ）任务。 跨模式性能将通过信号检测理论（SDT）指标和心理测量模型进行评估，以估算单个TBW，从而测定沿Schizotypal Continuum的视听处理能力
研究概览
详细说明
精神分裂症（SCZ）是神经精神域中最令人衰弱的综合症之一，患者患有这种疾病的患者表现出丰富的肿瘤表征。 此外，Anhedonia，社交戒断以及逐渐认知的下降，妄想和幻觉等积极的表现也许是这种疾病的标志性症状特征。 值得注意的是，经常证明需要亚临床认知和/或精神病性症状的前驱阶段可以预见SCZ发作，从而证实了对这种精神疾病的理解的维度方法。 确实，已经提出，精神分裂型特征存在于普通人群中，而精神分裂症和SCZ可能对应于同一连续体内的定量两极，前者（即具有高分子性特征，HST的个体），其中包括包括许多与SCZ相关的主体，这些受试者与许多与SCZ相关的Subthres临床标志，因此更有可能发展，并且更可能在latters中露出latters latter。 但是，到目前为止，尚无可靠的生物标志物来早期检测到这种容易发生的精神病患者，使临床医生没有预先避免风险的降低风险。
尽管如此，应该强调的是，在精神分裂症和SCZ中，均报道了贬低的微观结构和白质完整性，该幅度预测了单个水平上正症状的严重程度。 鉴于这些神经解剖学特征在传递整个大脑的电信号方面发挥了关键作用，因此SCZ患者以及HST个体通常在低频范围内表现出异常的振荡动力学，例如在Alpha频段（7-13 Hz），这并不奇怪。 这些大脑振荡是静息和活性大脑的主要节奏。 因此，已经发现它们能够与感觉处理紧密相关的许多功能。 根据手头的任务，这些节奏似乎具有这些节奏，它们的枕叶循环速度（即单个α频率峰，也称为IAF）最近与手头的任务相关联已与效率集成或隔离感官信息。 与感知的离散抽样假设一致，这些节奏振荡较快（或较慢），观察者的视觉抽样率及其感知或认知准确性越高（或较低）。
值得注意的是，该电型索引带有类似性状的特征，这些特征已显示为参数化感知性能，尤其是在多感觉上下文中。
例如，发现在视听任务（例如声音引起的闪光幻觉（SIFI））中报告虚幻的感知的倾向与枕叶基因座记录的IAF呈负相关：IAF速度较慢，越大，虚无的感知的数量和反之亦然。 这些结果与研究表明，当要求个人执行跨模式同时判断和Visuo-Tactile任务时，α振荡速度的重要贡献是一致的。 有趣的是，通过数据表明患有精神分裂症患者或表现出精神分裂症性状的患者IAF较慢的数据进一步振兴了IAF和多感觉暂时结合窗口（TBW）的证据。 也就是说，由于TBW的扩大，在SIFI和更广泛的多感官范例上表现较差的临床和亚临床种群。
至于神经计算的机制掩盖了这种复杂的变化模式，这仍然是一个争论的问题，即是通过对听觉延迟的先验的过度探索还是较差的自下而上的感觉处理来驱动它们。 确实，尽管感觉整合/隔离的改变是SCZ的核心标志，但尚不完全清楚这种行为和认知障碍是否可能是由于缺陷的感觉处理（即 由于进发电率的连通性降低而导致的感觉输入不良）或异常的感知偏置机制（即 自上而下的信号传导不成比例，并且在该疾病的前驱阶段可能存在。 因此，我们将在一系列依赖多感官相互作用的任务中研究SCZ患者的表现以及表现出高（HST）或低（LST）精神分裂性状的个体的表现。 我们将通过实现与逻辑拟合匹配的信号检测理论（SDT）来做到这一点，以在更元素的级别上澄清多感官过程中的变化是否可以通过感觉输入（D'），自上而下控制（C）或两者的缺陷来解释。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习地点
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BS
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Brescia、BS、意大利、24125
- 招聘中
- IRCCS Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli
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接触：
- Agnese Zazio, PhD
- 电话号码：+39 03 03 501 594
- 邮箱：azazio@fatebenefratelli.eu
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接触：
- Riccardo Bertaccini
- 邮箱：riccardo.bertaccini5@unibo.it
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
在通过Schizotypal个性问卷筛选其精神分裂型特征之后，将从普通人群中招募为低（LST）或高（HST）精神分裂群的健康参与者（SPQ，Raine，1991）。 SPQ分数落在整体SPQ分数分布的第一个和最后一个五分之内的个体将分别招募和分配给LST和HST组。
SCZ患者将通过IRCCS Centro San Giovanni di dio fatebenefratelli的精神病学部门招募
描述
纳入标准（所有参与者）：
- 正常听力
- 正常视力正常
纳入标准（患者）：
- 精神分裂症谱系障碍的临床诊断（根据DSM-5）
- IQ> 70
排除标准（所有参与者）：
- 解散或任何中枢神经系统改变的证据
排除标准（患者）
- 当前的主要身体疾病
- 过去6个月的毒品依赖/滥用
- 不稳定的药理疗法
- 与其他主要精神疾病的合并症
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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SCZ
被诊断为精神分裂症谱系障碍的患者
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这项研究将招募大约75名参与者（每组25个），并要求执行两个不同的视听任务（通过基于MATLAB的自动例程运行，并使用CRT监视器和一对扬声器进行介绍）：
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LST
健康的个体表现出低精神分裂特征
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这项研究将招募大约75名参与者（每组25个），并要求执行两个不同的视听任务（通过基于MATLAB的自动例程运行，并使用CRT监视器和一对扬声器进行介绍）：
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HST
健康的个体表现出较高的精神分裂特征
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这项研究将招募大约75名参与者（每组25个），并要求执行两个不同的视听任务（通过基于MATLAB的自动例程运行，并使用CRT监视器和一对扬声器进行介绍）：
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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时间结合窗口（TBW）长度
大体时间：完成任务完成后
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时间结合窗口（TBW）是一种心理物理构建体，反映了观察者对时间异步的耐受性 - 时间的“窗口”，其中多感觉刺激可能会在其中感知上被绑定或整合。 因此，它是跨模式性能的代理。 在这两项任务中，将通过将高斯和sigmoidal逻辑函数拟合到错误率（即逆准确性）和感知敏感性度量（即D'，按照信号检测理论的基于hits和syagrony的空间）分别估算每个参与者的单个TBW。 然后，将以参与者的逐个基础来得出高斯函数的宽度（例如，标准偏差）和sigmoidal曲线的拐点（例如中点），作为TBW SPAN的行为指数（以毫秒为单位），以进一步的统计分析和比较组之间。 |
完成任务完成后
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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