出价LTM数字干预衰老
行为干预发展核心 - 长期记忆数字干预衰老
健康衰老通常伴随着学习和检索高保真长期记忆（LTM）的能力。 这些学院的下降被加速，并在LTM和在轻度认知障碍的水平或诊断上（MCI）的LTM和认知控制功能变得显着缺陷。 相对于控制游戏训练的导航游戏训练预计将提高老年人参与者的LTM表现。
研究人员将比较两种不同的数字干预措施，以评估它们是否有助于改善认知功能。
参与者将远程开展研究活动（例如，在家）：
- 基线评估。 完成一系列认知评估和调查。
- 干涉。 进行数字干预长达8周。
- 干预后评估。 完成与基线评估相同的认知评估和调查。
- 后续评估。 干预结束六个月后，参与者将完成与基线评估相同的认知评估和调查。
研究概览
详细说明
老年人参与者的同意并招募了LTM数字干预，这是一项在基于Neuroscape Nexus Web的研究平台上管理的随机对照试验（RCT）。 注册的参与者被随机分配给将玩基于内存的游戏的两个武器中的任何一个。
参与者由研究团队在其家庭住址中提供Apple iPad 10代（2024），这将使他们能够通过Nexus在家中完成所有学习任务。 所有必需的应用程序将在设备上预加载。
参与者将通过电子邮件，应用内提醒或短信收到通知和提醒，以通过电子邮件完成学习任务。 他们可以在Nexus的个人仪表板中查看其任务列表并进步。
研究程序包括一系列的调查和简短的记忆和注意力测试作为基线测试，这些测试最多需要120分钟，并且可以在多个会议上完成。
参与者将参与分配的培训申请，以完成45分钟的培训，每周几天，持续8周，总共进行1000分钟的培训。 参与者将被随机分配到两个干预应用程序之一，这些应用程序鼓励长期记忆。
一旦完成了分配的培训方案，参与者将再次进行一系列的调查和简短的记忆和注意力测试，作为训练后测试，这些测试最多需要120分钟，并且可以在一个以上的会议上完成。
在完成所有训练后测试六个月后，参与者将进行第三个系列的调查，并简要介绍记忆和注意力作为后续测试，这些测试最多可容纳120分钟，并且可以在一个以上的会话中完成。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名：Melissa Arioli, AB
- 电话号码：(415) 502-7321
- 邮箱：bid.core@ucsf.edu
学习地点
-
-
California
-
San Francisco、California、美国、94158
- 招聘中
- University of California, San Francsico
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准：
- 至少12年的教育
- 英语流利度：所有任务说明均以英语文字呈现。 为了控制足够和同等的参与者对程序和说明的理解，我们需要他们的英语自我报告。
- 正常视力正常
- 正常听力正常或校正
- 神经心理学家提到的没有痴呆症的认知表现 /MCI患者，包括低于平均水平的认知表现 /MCI患者（即，不会审查任何参与者病历）。
排除标准：
- 60岁以下
- 神经或精神疾病的临床诊断痴呆症或AD8评分> 4
- 视觉或听力受损而没有正常校正
- 定期（每周一次或多次一次）在去年练习仪器
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：治疗
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：三倍
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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有源比较器：长期记忆
多课程认知干预作为计算机游戏，提出了适应性的空间寻路挑战。
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平板电脑游戏旨在通过自适应和沉浸式的体验来刺激环境丰富，学习虚拟街区和差事，以完成分配的差事。
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有源比较器：蠕动
多参考认知干预作为一种呈现单词难题的计算机游戏。
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平板电脑游戏旨在激发人们对解决单词难题的兴趣，就像笨拙的游戏一样。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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MDT识别记忆中的变化
大体时间：基线迅速之前，训练后训练后立即完成，并在训练后六个月后进行跟进
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心理测验比例在记忆中正确的记忆中的普通物体图像与配对相似诱饵的研究图像
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基线迅速之前，训练后训练后立即完成，并在训练后六个月后进行跟进
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巡回式召回记忆的变化
大体时间：基线迅速之前，训练后训练后立即完成，并在训练后六个月后进行跟进
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心理测验测试对最近自传记忆正确召回的细节比例的比例
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基线迅速之前，训练后训练后立即完成，并在训练后六个月后进行跟进
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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认知评估的工作记忆变化
大体时间：基线迅速之前，训练后训练后立即完成，并在训练后六个月后进行跟进
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心理测验，用于从工作记忆跨度正确识别的正确识别图像的比例
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基线迅速之前，训练后训练后立即完成，并在训练后六个月后进行跟进
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：Peter E Wais, PhD、University of California, San Francisco
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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