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CHLOE-OQ开发的数据收集协议，这是一种评估卵母细胞质量的AI模型。

2026年9月1日更新者：Fairtility

CHLOE卵母细胞数据收集协议

该数据收集协议的目的是允许基于CHLOE技术的应用程序的可靠开发（培训，验证和验证），并改善已发布设备/应用程序的机器学习阶段。此外，将进行模拟使用评估，以确保正确且容易使用Chloe应用程序。

研究概览

地位

完全的

条件

生育障碍

干预/治疗

设备：AI评估卵母细胞。

详细说明

CHLOE-OQ数据收集协议旨在支持基于CHLOE技术的应用的可靠和稳健开发，以确保其评估卵母细胞质量的准确性和有效性。该协议促进了整个AI模型开发生命周期，包括培训，验证和验证，以增强集成到Chloe应用程序中的机器学习算法的性能和可靠性。

此外，该协议旨在通过合并新数据并随着时间的推移改善模型性能来完善已经发布的OQ应用程序的机器学习阶段。此过程的关键组成部分包括模拟使用评估，这些评估是为了评估CHLOE应用程序在现实世界中临床环境中通过使用CHLOE的胚胎学家问卷调查的CHLOE应用程序的可用性，准确性和整体功能。这些评估确保了该技术不仅在科学上听起来而且对用户友好，从而使胚胎学家更容易将CHLOE应用程序有效地集成到其工作流程中。

通过遵守该结构化数据收集协议，CHLOE应用程序可以连续发展，在评估卵母细胞质量时保持高标准和可用性。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

美国
- Arizona
  - Scottsdale、Arizona、美国、85260
    - The World Egg and Sperm Bank

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

成人
年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

卵母细胞供体

描述

纳入标准：

妇女至少18岁。
在连接到Chloe Embryo查看器的延时孵化器中培养的胚胎或卵。

排除标准：

妇女有自体鸡蛋

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	大体时间
曲线下（AUC）下的面积将使用逻辑回归进行量化，以评估Chloe OQ的吹捧预测。大体时间：7天	7天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Fairtility

调查人员

学习椅：Klaus Wiemer, 704 9079714、klaus.wiemer@fairtility.com

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年5月1日

初级完成 (实际的)

2026年5月1日

研究完成 (实际的)

2026年5月1日

研究注册日期

首次提交

2025年3月27日

首先提交符合 QC 标准的

2025年4月7日

首次发布 (实际的)

2025年4月15日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年9月2日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年9月1日

最后验证

2025年4月1日