Protocollo di raccolta dei dati per lo sviluppo di Chloe-OQ, un modello AI per valutare la qualità degli ovociti.

Il protocollo di raccolta dati Chloe-OQ è progettato per supportare lo sviluppo affidabile e robusto dell'applicazione basata sulla tecnologia Chloe, garantendo la loro accuratezza ed efficacia nella valutazione della qualità degli ovociti. Questo protocollo facilita l'intero ciclo di vita dello sviluppo del modello AI, tra cui formazione, verifica e validazione, per migliorare le prestazioni e l'affidabilità degli algoritmi di apprendimento automatico integrati nell'applicazione Chloe.

Inoltre, il protocollo mira a perfezionare la fase di apprendimento automatico delle applicazioni OQ già rilasciate incorporando nuovi dati e migliorando le prestazioni del modello nel tempo. Un componente chiave di questo processo include valutazioni di uso simulato, che sono condotte per valutare l'usabilità, l'accuratezza e la funzionalità generale delle applicazioni Chloe in contesti clinici del mondo reale mediante un questionario per l'embriologo usando Chloe. Queste valutazioni assicurano che la tecnologia non sia solo scientificamente valida ma anche intuitiva, rendendo più facile per gli embriologi integrare in modo efficiente le applicazioni Chloe nel loro flusso di lavoro.

Aderendo a questo protocollo strutturato di raccolta dei dati, l'applicazione Chloe può continuamente evolversi, mantenendo elevati standard di prestazioni e usabilità nella valutazione della qualità degli ovociti.