Datainsamlingsprotokoll för utvecklingen av Chloe-OQ, en AI-modell för att bedöma oocyterkvalitet.

CHLOE-OQ-datainsamlingsprotokollet är utformat för att stödja den pålitliga och robusta utvecklingen av den Chloe-teknikbaserade applikationen, vilket säkerställer deras noggrannhet och effektivitet vid bedömningen av oocytkvalitet. Detta protokoll underlättar hela AI -modellutvecklingens livscykel, inklusive utbildning, verifiering och validering, för att förbättra prestandan och tillförlitligheten för maskininlärningsalgoritmer integrerade i Chloe -applikationen.

Dessutom syftar protokollet till att förfina maskininlärningssteget för de redan släppta OQ -applikationerna genom att integrera ny data och förbättra modellprestanda över tid. En nyckelkomponent i denna process inkluderar bedömningar av simulerade användningar, som genomförs för att utvärdera användbarheten, noggrannheten och den övergripande funktionaliteten för Chloe-applikationer i verkliga kliniska miljöer med hjälp av ett frågeformulär för embryolog med Chloe. Dessa bedömningar säkerställer att tekniken inte bara är vetenskapligt sund utan också användarvänlig, vilket gör det enklare för embryologer att integrera Chloe-applikationer i deras arbetsflöde effektivt.

Genom att följa detta strukturerade datainsamlingsprotokoll kan Chloe -applikationen kontinuerligt utvecklas, upprätthålla höga standarder för prestanda och användbarhet vid bedömningen av oocytkvalitet.