Protocolo de coleta de dados para o desenvolvimento do Chloe-OQ, um modelo de IA para avaliar a qualidade dos oócitos.

O protocolo de coleta de dados CHLOE-OQ foi projetado para apoiar o desenvolvimento confiável e robusto da aplicação baseada em tecnologia da CHLOE, garantindo sua precisão e eficácia na avaliação da qualidade dos oócitos. Esse protocolo facilita todo o ciclo de vida do desenvolvimento do modelo de IA, incluindo treinamento, verificação e validação, para melhorar o desempenho e a confiabilidade dos algoritmos de aprendizado de máquina integrados ao aplicativo Chloe.

Além disso, o protocolo visa refinar o estágio de aprendizado de máquina dos aplicativos OQ já lançados, incorporando novos dados e melhorando o desempenho do modelo ao longo do tempo. Um componente-chave desse processo inclui avaliações de uso simulado, que são conduzidas para avaliar a usabilidade, a precisão e a funcionalidade geral das aplicações Chloe em ambientes clínicos do mundo real por meio de um questionário para embriologista usando Chloe. Essas avaliações garantem que a tecnologia não seja apenas cientificamente sólida, mas também amigável, facilitando a integração dos aplicativos Chloe em seu fluxo de trabalho com eficiência.

Ao aderir a esse protocolo estruturado de coleta de dados, o aplicativo CHLOE pode evoluir continuamente, mantendo altos padrões de desempenho e usabilidade na avaliação da qualidade do oócito.